人工智能将改变视光学实践

从上世纪开始逐步普及个人电脑到互联网信息时代，技术逐步改变了生产方式提高了生产率并改善了生活，而诞生于上世纪的人工智能从早期神经网络到目前的深度学习也经历了一系列起伏。

业内早期相关文献文章讨论将人工智能的应用程序应用在糖尿病性视网膜病变的诊断，眼部健康领域的从业者其实一直都在关注远程医疗和在线眼科检查，可以确定的是人工智能的相关技术将影响本世纪。业内多家知名设备供应商目前都在发展相关监控青光眼进展软件这改变并提高了青光眼患者的护理水平，这类软件提供了对目前在视光学领域使用机器人与人工智能的早期的相关研究。另外如来源于哈克学院，拜尔以及斯坦福医学院眼科研究所独立开发评估的深度学习算法可用作诊断工具来检测糖尿病性视网膜病变，当然深度学习算法也被用来评估青光眼相关治疗进展。而在屈光检查层面实际上二十多年前出现在相关硬件上的人机对话标准验光检查程序(目前也一直存在）就可以归类到专家系统的弱人工智能，当年这类专家系统发展并不顺利，相关软硬件技术瓶颈导致当时应用困难，而目前针对特定人群需要相关屈光度数据收集硬件作为底层传感器进一步集成化，相关的技术研发其实从未停止过。

人工智能在未来的几年后就可能变得司空见惯例如辅助专业人群临床决策诊断,缓解医疗失误提高效率并提供风险预警以及解决方案。客观的说采用人工智能是视光学职业成熟的标志。