周鸿祎：大模型不是风口和泡沫，将引领新工业革命

北京日报客户端 | 记者 孙杰

7月2日，2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛举行。360集团创始人周鸿祎在论坛发表《构建“安全可信可控易用”的企业级AI大模型》主题演讲。他表示，大模型不是风口和泡沫，将引领新工业革命。在城市、行业、企业数字化转型到智能化的过程中，大模型大有可为。进化迭代刚刚开始，相信未来会成为数字化系统的标配。未来可能不是百模大战，而是万模群舞。

有人觉得，模仿OpenAI的话，将来中国和全世界可能就是一两个大模型，因此把大模型比喻为操作系统，大部分公司可能就没有机会了。对此周鸿祎认为，未来大模型的趋势不会只有一个，而是会像数据库一样，变成每个数字化系统的标配。国家当前的重要战略之一是产业数字化，就是利用数字化技术帮助传统产业，特别是制造业赋能转型。要在中国发展大模型就应该顺势而为，为产业数字化赋能。

大模型真正的机会在哪里？周鸿祎认为是在企业级市场。包括政府和城市，在中国做大模型最应该抓住产业互联网发展的机会。但问题是，当带着通用大模型走到政府、城市和企业，就会发现公有大模型，直接用起来是有很多问题的。公有大模型是通才，但缺乏行业深度。比如，ChatGPT刚开始的时候很惊艳，觉得什么都能回答，但如果真的是行业专家提出很深度的问题，它的能力是有限的。同时，行业、企业内部真正有价值的知识，公开渠道是拿不到的，公有大模型没有办法满足行业和企业的场景垂直专业性的要求。

周鸿祎表示，企业、政府、市场到底需要什么样的大模型，可以简单总结为五化。行业化，一定要有行业深度训练的数据才有价值。企业化，需要和企业内部知识库进行配合，做到实时迭代更新，从而保证大模型更懂企业。垂直化，不要试图用一个大模型解决所有问题，大模型未来在企业落地形态一定是多个垂直模型组合，垂直模型解决专业问题的能力更强。小型化，未来小规模的大模型可能也是一个趋势。专有化，很多大型央企、国企、政府机构对数据在哪里存储看得比较重，专有部署能够保证安全可控。

周鸿祎认为，大模型的发展要真正和国家战略相结合，一方面要发展核心技术，另一方面要找各种应用场景。纯粹的技术只有和应用场景相结合才能创造持续不断的商业价值。