吕正东博士：大模型和AGI的发展阶段是什么？

7月6日至8日，“智联世界” 以生成未来为主题的2023年世界人工智能大会在上海举行。“大模型”依托年初自然语言聊天机器人ChatGPT的走红，成为今年大会的热门词汇。

目前国内大模型和AGI的发展阶段是什么？如何实现大模型技术的产业化？ 7月7日，杭州数令集科技有限公司合伙人吕正东博士在2023年世界人工智能大会“财联社直播室”接受财联社|鲸鱼平台记者专访，围绕“大模式发展方向和产业落地”这一话题进行了精彩讨论。

杭州数令集科技有限公司合伙人吕正东博士

吕正东博士曾在微软亚洲研究所工作，成立华为诺亚方舟实验室深度学习团队。八年前，他带领团队开发了聊天机器人Neural Responding Machine，语言领域生成模型的无限可能性首次向世界展示，Neural Responding Machine被认为是生成式对话的开创性工作和ChatGPT交互模式的先驱。吕博士同时在Neurall工作 Reasoner中提出的多层、同质、信息fusion的深度推理架构也被认为是构成当今大语言模型推理能力的核心设计之一。

作为自然语言处理方向最具影响力的华人技术专家之一，吕正东博士在谈到选择大模型作为创业方向时表示，大型模型是近15年来最令人兴奋的技术成果，也是研究人员通向人工智能甚至AGI的最佳平台。

“自去年以来，医疗卫生、游戏和其他领域对人工智能技术的需求极大地促进了更多人工智能技术的产业化。在探索过程中，我们很快确定大型模型是唯一正确的方向。去年8月，我们非常确定。”吕正东博士说。

Transformer的突破性结构为大型模型的快速发展奠定了基础，但全球大型模型和AGI的发展仍处于早期阶段，吕正东博士认为，国内的发展也是如此。“我们仍处于思考和理解的阶段，更重要的是，我们仍在不断快速地更新认知。在我看来，以周为单位更新并不过分。至于未来如何更好地商业化大型模型技术，吕正东博士认为，在中国，大型模型也可能需要经历一个“退潮期”来沉淀和改进，快速消除技术分支和商业错觉的冗余，最终将突出有价值的方向和模式。

会议前，有专家提出，目前大模型产业发展呈现同质化趋势。对于这个问题，吕正东博士认为市场上有很多版本的大模型。未来，开发者需要更多地思考大模型以外的设计——如何围绕大模型构建智能系统，解决现实世界中复杂的问题，如何使系统更深入「思考」，怎样做出更加理性的决策，更加有效地执行。

构建围绕大模型“解决现实世界复杂问题”的智能系统，是数令集一直坚持和努力的研究方向。吕正东博士向财联社鲸平台记者透露，公司正在推动三个方向的产业实施：第一个方向是医疗中的心理健康，主要解决青少年的心理健康问题。目前，产品实施的第一阶段内部测试已经结束，许多中学和大学正在进行后期测试，并在最后阶段进行抛光。第二个方向是高端制造。大型模型主要用于梳理企业积累的海量高价值经验，帮助从业者提供知识。第三个方向是在数令集最有经验的游戏领域。这款“重量级”产品已经打磨了很多阶段。预计第一个版本将于今年年底推出。让我们拭目以待。