以数据为反应物,来看看有什么有趣的反应吧!
“
打败围棋,学会作诗,
人工智能,下一步将伸向何方?
”
当围棋作为棋类游戏的最后关卡倒塌之时,人类灭亡什么的危言耸听甚嚣尘上,科学的尽头是哲学,与其说是技术的进步不如说是一种对已有常识的挑战。
技术前进,生活便利,人工智能带来的是精神层面的思考,当机器变的和我们一样,那么又如何区分什么是机器什么是人类呢?
当然科学并不会因此停下脚步,称霸了棋艺,接下来是什么?
去年5月23日,谷歌人工智能部门Google Brain宣布启动一个新项目以探究计算机是否具备真正的创造力。
这个名为Magenta的项目用谷歌开发的TensorFlow机器学习引擎(该引擎已于2015年底开源)让机器创作音乐、绘画或视频。
就和说话会有口头禅一样,音乐也暗含创作人自己的习惯,我们利用Magenta来制作一些音乐,让机器像周杰伦,林俊杰,苏打绿, 五月天学作曲。看一下又会有怎样有趣的发现吧!
用于神经网络模型训练的原曲和机器作曲的输出结果:
周杰伦
《彩虹》
《给我一首歌的时间》
《兰亭序》
《珊瑚海》
《烟花易冷》
林俊杰:
《江南》
《醉赤壁》
《一千年以后》
《她说》
《小酒窝》
五月天:
《你被写在我的歌里》
《我好想你》
《小情歌》
《再遇见》
《无与伦比的美丽》
苏打绿:
《温柔》
《突然好想你》
《倔强》
《入阵曲》
《恋爱ING》
回复以上歌手姓名可获得更多机器作曲结果
在微妙相似的同时也有一定的缺憾,机器作曲不能叙事,也很难抒情,单调的编曲也是制约其艺术性的一个因素。
当然了,一个优秀的音乐创作人是经历了时间洗礼,岁月沉淀的,刚刚起步的人工智能只是开始,是牙牙学语的幼儿,虽然稚嫩但每一个音节足以让人欢欣雀跃。
你对机器作曲有什么看法吗?欢迎发表评论哟~
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输入“音乐”获取 用tensorflow
让机器作曲的方法(步骤)
”
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