YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统的一个关键组件,用于管理和调度集群中的资源。YARN的调度器是其中的一个重要模块,负责决定如何分配集群资源给不同的应用程序。YARN调度器的主要目标是实现高效的资源管理和调度,以满足集群上不同应用程序的资源需求,并提高整体集群利用率。它根据应用程序的资源需求、优先级、队列配置和集群的可用资源等因素,来决定如何分配资源。YARN提供了多种调度器实现,包括以下几种常用的:1、Capacity Scheduler(容量调度器):容量调度器是YARN的默认调度器,它支持多个队列,并按照预定义的容量比例分配集群资源给这些队列。每个队列都可以配置不同的资源配额和调度规则,以满足不同应用程序的需求。2、Fair Scheduler(公平调度器):公平调度器试图以公平的方式分配资源给不同的应用程序,以确保每个应用程序都能获得一定比例的资源。它不需要预先配置容量比例,而是根据应用程序的需求动态地调整资源分配。3、Dominant Resource Fairness(DRF)调度器:DRF调度器是公平调度器的一个扩展,它考虑了每个应用程序对不同资源类型的需求,并试图在资源分配中实现公平性。它将资源需求最大的应用程序视为主导资源,优先分配资源给它们。以上调度器在YARN中都有各自的配置选项和调整参数,可以根据集群的需求和应用程序的特点进行选择和优化。调度器的选择和配置对于集群的性能和资源利用率非常重要,需要综合考虑集群的规模、应用程序的特点和业务需求来进行决策。
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