一、政策背景
1、国家政策指导
工业和信息化部等十五部门联合印发《“十四五”机器人产业发展规划》。《规划》对农业机器人的发展做出了安排:重点研制果园除草、采摘收获、畜禽喂料、淤泥清理等农业机器人。
2、行业发展需要
农业机器人是农业人工智能的重要内容,人工智能在农业领域的应用潜力巨大。为适应现代农业发展的客观要求,引入人工智能技术,可以有效解决生产效率低、劳动力减少等难题。
3、市场发展需要
我国农业机器人方面的研究、产体上和市场需求是脱节的。市场走在前面,市场和产业的空间是巨大的。
二、苏美仑系统架构
1、设备端
机器人基座:包含中控系统、运动控制系统、移动控制系统、电源模块以及远程通讯IO接口。
环境检测装备:温湿度、光照等环境指标检测;
高精度网络相机:采集机器人所处位置的农作物图像;
末端执行机构:执行各类操作的夹爪等装备。
2、边缘端(智能控制模块)
边缘智能系统及应用:功能包括智能云平台数据互联互通,集成的任务调度系统、IO管理、设备运行日志、数据管理,根据任务规划驱动机器人行走并控制检测设备,与智能云平台上传数据交互并对远程指令提供相应。
3、云端(农业超级大脑)
应用管理平台:支持环境检测任务的运行与监控,包括机器人的位置实时显示、设备状态查看。支持检测结果的分析与保存。支持检测结果的统计分析与报告,支持分角色、分权限管理检测任务与数据。
智能云平台:支持微服务架构。支持高并发。支持提供设备连接的标准协议包括MQTT,CoAP和HTTP,支持云和本地部署。
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