计算机视觉CV和自然语言处理NLP - （高阶版）技术学习路线图AIGC和LLMs

2）算法模型

2 生成模型（Generative Model）

1）生成对抗网络（GAN）

2）扩散模型（Diffusion Models）

3 语言大模型（Large language model）

1）综述文献

2）解决方案2.1）仅编码器

仅使用编码器的大型语言模型：只使用编码器对句子进行编码并理解单词之间的关系。

2.2）仅解码器

只有解码器的大型语言模型：只采用解码器模块生成目标输出文本。

2.3）编码器-解码器

编码器-解码器大型语言模型：同时采用编码器和解码器模块。

编码器模块负责将输入句子编码为隐藏空间，解码器用于生成目标输出文本。

「CV和NLP」 - （高阶版）技术学习路线图AIGC和大模型

不知道如何「入门算法 「，对于」初学者」这里有完整的学习路径图（历史中「经典」模型文献和论文复现），完成后将成为合格「初级算法工程师」。

不知道「行业解决方案」，对于「算法工程师」这里有具体的行业中落地方案和呈现出商业价值，阅读后提供新的解决方法想法和成为「算法专家」。

蓦然回首，自己从算法（数学）专业学习以及工作已十年有余。

同时希望大家成为算法经历者、分享者和创造者。

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