用AI技术寻找地震地点 未来有望提前预测地震

腾讯数码讯（Guti）众所周知，预测地震是一件难度非常大的事情。就算是震级很高的大型地震，同样很少有被准确预告的先例。与此同时，全世界很多地方无时无刻都在发生着成千上万的小型地震，不过很少会被人类感知到，偶尔只是能够在地震仪上看到它们的踪迹。 现在，来自于哈佛大学与麻省理工学院的研究人员开发出了一种新型人工智能神经网络，可以更好的检测出各种级别的地震。这项研究发表在最近一期的科学进展杂志上，该系统已经证明要比目前普通的方法预测精度更准确，并且有助于帮助地震学家更准确、更早的接近于“预测”地震的目标。 这篇论文的主要目标是关注俄克拉荷马州的地震。在过去的10年里，该州的地震活动越来越频繁，甚至导致了被水压影响污水处理系统。由于俄克拉荷马州从未发生过大型地震，因此该州之前并没有探测和定位地震的丰富经验。 “通常对地震震中定位的方式是使用多个测量站的数据进行三角测量，与GPS定位的方式类似。”哈佛大学人工智能研究人员Thibaut Perol表示，同时他也是这项研究的主要负责人之一。“但在俄克拉荷马州，这里发生的地震时间都非常短，并且没有太多的地震台网可以进行三角测量。因此我们所做的就是通过一个人、一个观测站来找到地震的准确位置。” Perol和他的团队主要的方法就是增加俄克拉荷马州使用地震仪的灵敏度，然后使用卷积神经网络进行过滤与地壳运动有关的干扰，包括人类交通活动引发震动和波浪震动。为了做到这一点，他们将人工智能数据输入到地震活跃和不活跃的地区，让系统能够识别出哪些震动是由人类引发、哪些是地壳运动。通过对这种环境噪音的识别，系统可以更好的检测出地震的具体位置。 Perol还将这一技术与语音识别软件进行了比较，比如Siri在一堆背景噪音中识别出了有效命令的能力。“我们所做的事情就是只需要一个人、一个监测站就能找到地震的位置。目前通过对人工智能系统的训练，已经可以达成初步的目的。”Perol表示。 研究人员希望在俄克拉荷马州地区更广泛的部署这项技术，帮助地震科学家发现地震的原因。通过更好的了解地震，包括精确的位置和原因，希望未来有一天能够开发出一种在地震发生之前预测地震的系统，这样就能进一步降低地震带来的生命和财产损失。