【网易智能讯2月23日消息】谷歌的野心似乎还在继续扩大,该公司在机器学习的助攻之下,正将目光瞄准了心血管疾病。
在《自然》子刊《生物医学工程》杂志发表的一篇论文中,这家搜索巨头的生命科学子公司Verily详细地描述了一种通过扫描眼球后内壁来预测心脏病风险的方法。
当你用显微镜和照相机拍照时,你眼睛里被称为“眼底”的那一部分,可以让医生了解病人的年龄、血压、胆固醇水平,以及他们是否吸烟——而且,医生还能知道病人是否会有患心脏疾病的可能。通过使用近30万名患者的数据进行训练,Verily的机器学习系统能够观察到两位候选人的视网膜图像,其中一位在接下来的5年里患上了心血管疾病,而另一位则没有,该系统的预测准确率达70%。该准确率不亚于目前正投入临床使用并需要血液检测的方法。
不过,研究人员也承认,在为该技术黄金时期的到来做好准备之前,还需要克服一些限制。
尽管如此,这些发现很有发展前景,而且Verily公司所做的工作肯定会加速心血管疾病检测的发展,使其作用于更多的人。
(选自:thenextweb编译:网易智能 参与:Rosie)
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