用Excel做数据分析怎么样？

不得不说，作为微软老大哥大杀器之一的Excel，确实有很多牛掰之处，很多高手往往很随意拿出一个很复杂的函数公式，就可以让观众叹为观止。

常常和同事私下讨论，有次就说起了Excel，当时我大谈Excel的优势，譬如操作简单啊，所见即所得啊。然后同事轻飘飘的来了一句，那如果客户问你用什么工具分析的数据呢？你怎么回答？难道是Excel么？当时怼的我确实无话可说。确实，在客户的心里，工具的高级就是分析能力的高级，用Python的感觉就是比Excel的厉害。

有些跑偏了，但是同事的这番话确实可以看出Excel在大众心中的地位：Excel嘛，虽然比较牛，但终究是初级分析工具。不过，作为老牌数据分析工具，我们还是要说一下Excel的利弊以及适用场景。

Excel之利：

1）Excel最主要的两大功能：数据透视表以及灵活的函数功能。这样牛掰的功能给我们带来什么体验呢？前者，数据透视表，仅仅掌握了这个功能，你就可以解决大部分的常规分析工作。而后者，灵活的函数功能。做个比喻，如果说数据透视表像李元霸的大锤的话，其实颇有种一力破十会的感觉。而灵活的函数功能，就如同独孤九剑，招式灵活，又能见招拆招。

2）图表功能：Excel武器库里还藏有图表这个轻量级的核弹工具，可以快速的对数据进行可视化的展示，发现数据规律，并且可以和PPT无缝衔接，更快速的用于PPT汇报工作。

3）所见即所得：这个我认为是Excel的又一大杀器，区别于编程工具的枯燥无味，Excel的操作极为简单，只需要点几下菜单，结果就可以出来了。而编程则不同，还需要创造循环啊，条件语句啊。当然，这里并不是说Excel不需要编程，如果需要将Excel玩的很溜的话，还是需要用起来VBA的。

Excel之弊：

Excel用于数据分析，弊端还是比较明显的。

1）首先，数据量具有局限性，传统Excel是没有办法处理上千万上亿的数据量的。当然，弱弱的说，这里的Excel并没有包括Power BI组件，不过即便既有Power BI，当数据上了一定量，Excel的处理效率还是堪忧的。这就是Excel局限性之一，无法处理大量数据。但当小样本的时候，Excel的流畅性则无人匹敌。

2）另外，Excel的数据分析挖掘功能比较欠缺，在我看来，Excel是适用于简单的统计分析，而再深一点的分类，聚类，回归等算法的实现以及相关的探索性分析，也不如Python或者SPSS又或者是R方便了。当然，Excel有自己的分析工具包，但是局限性还是不小。

总而言之，Excel可以作为分析助手，但是不能完全依赖他，有机会还是要学习下SQL、SPSS、Python、R等，尤其是后两个。