精度提高65%，DeepMind控制核聚变取的进展。

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关于核聚变控制取得的进展。据报道，DeepMind通过利用人工智能技术和机器学习算法，成功提高了核聚变的精度达到65%，并且在完成相同任务的时间上实现了3倍以上的减少。

这一项进展对核聚变研究来说具有重要意义。核聚变是一种可持续的能源解决方案，可以产生大量清洁能源，但其控制过程非常复杂。DeepMind的技术突破为核聚变的实施提供了更加高效和可靠的方法。

通过提高核聚变的精度，DeepMind能够更好地模拟核聚变的反应过程，预测和控制可能发生的不稳定情况。而减少任务完成的时间，意味着核聚变实验的效率得到了显著提高，可以为研究人员节省大量的时间和资源。

这一进展也可能对其他领域有重要影响。DeepMind在人工智能和机器学习领域的技术突破，可能为其他科学研究和工业领域提供新的思路和方法，帮助提高工作效率和成果质量。

总之，DeepMind在核聚变控制方面的进展为未来的能源研究和开发提供了新的机遇和挑战，也展示了人工智能在科学研究领域的潜力和价值。

提高工作效率