7天犯罪预知率达90%！AI会诬陷好人还是放过坏人？

如果有一天我们能提前预知犯罪，该怎么处理那些即将犯罪的人？等他们犯罪之后再抓捕他们？还是在犯罪前就给他们带上镣铐？如今我们可能真的到了该思考这个问题的时候，因为美科学家研发了一项新技术——AI算法预测犯罪。

美国科学家开发出了一种AI新算法，通过从暴力和财产犯罪的公共数据中学习时间和地理位置的模式来预测犯罪。该模型可以提前一周预测未来的犯罪活动，准确率并非100%。那么这种能够预测犯罪的人工智能真的靠谱吗？

未来犯罪无所遁形？

应该很多人第一时间就想到《少数派报告》这部电影。影片中讲述了人类在2054年发明了3个“先知”，他们通过侦查人们的异常脑电波，预知即将会发生的凶杀事件。然而也存在一个比较致命的缺陷，那就是预测并非100%精准。这个时候专家们会本着“宁可错杀一千，也不放过一个”的原则，决定执行少数服从多数的原则，将“罪犯”抓起来。

受这部影片的启发，芝加哥大学社会科学家开发了犯罪预测算法，可以将城市划分成1000立方英尺的区块进行测试，准确率高达90%，这项研究发表于《自然─人类行为》期刊。

研究人员利用芝加哥的暴力和财产犯罪历史数据来测试他们的模型，该模型可以随着时间推移逐步探测犯罪模式，并尝试预测未来的犯罪事件。不仅如此，研究人员还使用了亚特兰大、洛杉矶和费城等其他主要城市的数据来测试该模型，结果显示其准确性一样出色。值得注意的是，犯罪分析并非只限于大城市，并可以套用到更小的社区或城镇上。

过去的犯罪预测模型常误认为犯罪集中于所谓的“热点”，然后从热点扩散到周边区域。然而，这种预测方法不仅忽略了城市复杂的社会环境，而且也无法考虑到犯罪与警察执法力之间微妙的关系，因此存在着误判的风险。

而芝加哥大学的研究人员开发的这一种工具和模型，借助成千上万的社会学模块来计算不同时间和空间的犯罪风险，除去了偏见和狭隘的因素，有效提升了犯罪预测模型的准确性。这个模型是基于专业的数据分析和算法来处理，可靠且准确。

非100%预测，还有偏见存在

即使如此，也有很多人反对相关部门研究这项技术，因为它根本就没有实用性。因为预测根本没法做到100%，这也就意味着只要这项技术被执行，就一定会有人因此被冤枉。

研究人员指出，新AI通过观察离散事件的时间和空间坐标，发现能预测未来事件的模式，以此来确定犯罪，准确率达90%。研究团队用来自美国其他7个城市——亚特兰大、奥斯汀、底特律、洛杉矶、费城、波特兰和旧金山的数据测试了该算法，其表现同样出色。

研究团队还通过分析犯罪事件发生后的逮捕人数并比较不同社会经济地位社区的逮捕率，来研究警察对犯罪的反应。他们发现，富裕地区的逮捕率比较高，弱势社区的逮捕率相对较低。然而，在贫困社区犯罪并没有导致更多人被捕，这表明警方在针对犯罪作出反应和执法方面存在偏见，而新AI并没有这种问题。

即使真如专家宣称的那样，预测准确率达到了90%，有这项技术抓住的90个犯罪嫌疑人里，或许有10个根本就没打算作案。更严重的是，由于大家都没有作案成功，根本就没有办法分别到底哪些人是被冤枉的。

而事实上索菲亚知道，人类特有的情感例如责任感、羞耻心等一系列特殊的情感，会把一些人从犯罪的边缘拉回来，而这些又怎么能是科技所能预测的呢？