"The ability to take data—to be able to understand it, process it, to extract value from it, to visualize it, to communicate it —that’s going to be a hugely important skill in the next decades"
Hal Varian, Google’s Chief Economist
在这本指南中,Xcourse为大家解读了数据分析的各个方面,相信看完全文的你已经有了基本的了解。众所周知大数据时代已经来了,你准备好了吗?
通过与业界有丰富经验的数据分析师合作,近期Xcourse推出16天的经典数据分析课程"introduction to data analytics",将实际案例与基础理论结合,同时采用线上、线下的形式,让学员逐步了解数据分析的方方面面,快速成长为一个在数据经济中的开拓者。
此外,Xcourse也为大家准备了一个checklist,帮助你开启数据之路:
拟定一个学习计划,可咨询Xcourse提供的课程
复习线性代数和统计学知识
学习了解machine learning的基础知识
安装Python,并尝试写一些代码
安装RStudio,并尝试做一些简单的数据处理
写SQL索引,调取数据
尝试从一个网站抓取数据
注册一个网上的数据分析社区,比如KDNuggets, Meetup
与至少5个数据分析师建立联络,Xcourse在此可以帮助你建立联系
建立起你自己的数据分析课题,可以展示给大家
拿到第一份数据分析师的工作也许有些挑战性,但只要有恒心有机会地系统学习相关技能,和有经验的人多多交流,就可以早日加入到21世界最性感的职业队伍中。
Xcourse希望构建一个更个性化,面向未来,以市场发展为标杆的教育与职业发展平台,让我们的学员在新的数据经济中,保持竞争力。如果你有任何关于数据分析学习和职业发展的问题,可以联系我们,Xcourse希望成为你数据分析师之路的伙伴。
在此,Xcourse也为大家整理了一份方便自主学习的相关资源。
数学统计
线性代数
Khan学院的linear algebra 基础入门课程
https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra
MIT的linear algebra完整课程
https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/
统计
Think stats
http://greenteapress.com/thinkstats/
Think Bayes
http://www.greenteapress.com/thinkbayes/thinkbayes.pdf
计算机与算法
Data science的工具包安装
http://datasciencetoolbox.org/
算法
Stanford算法课程
https://www.coursera.org/specializations/algorithms
Hadoop
http://bit.ly/udacity-hadoopmapreduce
在线的SQL互动课程
https://community.modeanalytics.com/sql/tutorial/introduction-to-sql/
Stanford数据库课程
https://lagunita.stanford.edu/courses/Engineering/db/2014_1/about
Machine learning
机器学习首推 Andrew Ng Coursera Machine Learning
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
EdX上Caltech也有一个Machine learning课程
http://bit.ly/caltech-ml
Probabilistic Modeling
https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
Deep Learning
University of Toronto, Neural Networks
https://www.coursera.org/learn/neural-networks
NLP
http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html
http://bit.ly/nlpcs124
数据分析
推特的数据分析课程
http://blogs.ischool.berkeley.edu/i290-abdt-s12/
Python的数据分析基础
https://community.modeanalytics.com/python/
数据可视化
University of Washington的数据可视化课程
https://courses.cs.washington.edu/courses/cse512/14wi/
University of Berkeley的visualization
http://vis.berkeley.edu/courses/cs294-10-sp11/wiki/index.php/CS294-10_Visualization
Tableau案例实操分析
Python
Think Python
http://greenteapress.com/wp/think-python/
Learn Python the hard way
https://learnpythonthehardway.org/
Python for everyone
https://www.coursera.org/specializations/python
R
R in action
约翰霍普金斯大学的R programming specialization
https://www.coursera.org/learn/r-programming
希望Xcourse准备的这份指南可以成为你数据分析之路的起点,而终点就是你想要的数据分析师工作,早日加入大数据时代的变革!
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