TSINGSEE青犀视频AI算法引擎中台在渣土车智慧管控场景中的应用

一、行业背景

随着社会的发展和人们生活水平的不断进步，大家对环境卫生和空气质量的要求越来越重视。渣土车是建筑垃圾的运输主力，也存在行驶频繁、不合规、不合法的操作，可能对交通安全、环境卫生和城市形象造成影响。比如在施工工地，不少渣土车顶端没有密封以及没有经过冲洗，带出的大量泥土给城市道路带来了不小的污染。建筑垃圾清运是城市市容管理不可忽视的问题，因此，渣土车AI智慧管控方案应运而生。

二、项目需求

渣土车AI智慧管控方案主要是针对建筑工地出土环节，渣土车出入工地时，对渣土车顶棚密闭式情况开展AI识别智慧监管。根据对车型识别、车辆跟踪、行为判断的形式，完成对道路行驶中的渣土车智慧监管。算法可以自动检测渣土车顶棚覆盖情况、车身颜色是否合规、车牌是否上报等，并将数据同步推送至相关监管平台。利用与之连接的摄像头开展抓拍行为，从摄像头采集的视频流进行实时分析，比如运输车辆是否为合规车辆，若不是，则要上报给平台，进行驱赶或者处罚。

三、方案设计

渣土车AI智慧管控方案通过摄像头采集的渣土车的视频流，传输到算法中台进行车牌和车型识别，如果该车型属于监管内车辆则要确认该车牌是否上报给上级监管平台（城管系统）报备，以上满足正常记录车辆信息。如果不满足则报到上级平台。同时将视频流信息、告警图片在上级监管平台/大屏中进行展示。

方案特点：

1）网格化监控

对渣土车用视频监控抓拍和汇聚的方式，以点带面进行全域覆盖，在地图道路上面形成网格化监控，实现区域内管控。同时描画渣土车线路，只能按照规定线路行驶，发现偏离线路则报警。

2）视频分析与管理

接收来自摄像头厂家自带的视频汇聚平台的渣土车实时视频流，在安防视频监控EasyCVR视频智能融合共享平台上进行汇聚展示；

对算法锁定的报警图片进行可视化展示和保存；

将各安防视频监控平台的视频流纳管到开发区管理中心平台及开发区智慧城管平台。

3） Al算法识别及报警

AI算法通过车牌和车型识别出来的监管车型，与城管系统已经报备过的车辆进行比对，来确认渣土车的合法性，对非法车辆进行实时报警和监管。

4） 权限及安全体系

支持用户权限、角色权限管理；

平台算法可以设定抓拍和报警的时间段，对于只在设定时间段内进行抓拍识别和报警；

平台的数据安全体系可靠。

渣土车AI视频监控智慧管控系统可对渣土车进行实时检测，无须人工控制，一旦监测到破损车牌，未按照规定遮盖篷布时，再次进行告警，告知上级管理，提醒相关负责人及时去处理；同时将告警截图和视频保存到数据库产生报表，可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频查询点播，方便进行事后车辆的运动轨迹回溯，实现全面监管。