AI帮助人类筛查乳腺癌，顶两名放射科医生 | CyberDaily

封面：由 Stable Diffusion生成

CyberDaily：

人工智能可以极大地帮助对抗农作物病害和虫害。通过使用可以及早识别疾病和侵扰的人工智能工具，种植者可以在问题造成重大损害之前解决问题。

同理，现在AI可以帮助人类筛查乳腺癌，这是十分有意义。

乳腺癌是全球女性最常见的癌症，每年有超过230万名女性被诊断出患有乳腺癌。早期发现并及时治疗乳腺癌，可以显著改善预后并降低死亡率。然而，进行乳腺癌筛查和诊断的放射科医生往往负担沉重。现在，人工智能（AI），有可能改变这一状况。

最近，在《柳叶刀肿瘤学》杂志上发表的一项研究表明，人工智能在乳腺癌筛查中的应用是安全有效的，几乎可以将放射科医生的工作量减少一半。这一发现对于全球范围内的乳腺癌筛查工作具有重要的实践意义。

医生的得力助手

这项研究涉及超过80000名女性，是此类随机对照试验中涉及人数最多的一次。在试验中，一半的乳腺癌筛查是由两名放射科医生进行的，另一半则通过AI进行，然后由一名或两名放射科医生进行解读。

结果发现，人工智能支持的筛查与两名放射科医生一起工作的效果一样好，不会增加误报。在AI的支持下，检测出了244名女性中的41种癌症，其中19种是侵袭性癌症，22种是原位癌症。这与由医生进行筛查的结果相当。

更重要的是，AI的使用并没有产生更多的误报。这意味着AI在识别正常和异常扫描结果方面的能力与经验丰富的医生相当，而且AI能够显著减少医生的工作量。据研究作者表示，使用AI筛查的组，放射科医生的屏幕阅读次数减少了36886次，减少了44%的工作量。

AI的优势与弊端：很出色，但还不能解释决策过程

这一发现表明，人工智能在乳腺癌筛查中的应用是安全的，它可以帮助医生更有效地进行乳腺癌筛查，减轻工作负担，提高效率。

然而，即使AI在乳腺癌筛查中的应用表现出色，也不能忽视AI在应用过程中可能面临的挑战。

首先，研究者指出，虽然AI可以显著减轻放射科医生的工作量，但仍然需要医生参与到筛查过程中来。AI可以提供有关疾病的有用信息，但最后的诊断决策仍然需要医生根据他们的专业知识和经验来做出。

其次，AI的使用可能会导致过度诊断。例如，研究中发现，AI筛查组的原位癌检出率增加。原位癌是一种非侵袭性的乳腺癌，一些医生认为过度诊断原位癌可能会导致不必要的治疗和患者的压力。

再者，AI的可解释性和透明度是另一个关键问题。虽然AI模型的性能可能非常出色，但如果不能清楚地解释其决策过程，医生和患者可能会对其产生疑虑。

此外，还需要解决数据隐私和安全性的问题。在数据收集和处理过程中，如何确保患者的私人信息不被泄露或滥用是一个重要的考虑因素。

结论：不是取代医生，而是更好的诊断工具

尽管存在上述挑战，人工智能在乳腺癌筛查中的应用仍具有巨大的潜力。通过AI和医生的协同工作，可以提高乳腺癌筛查的效率，降低医生的工作负担，最终改善患者的预后。

然而，我们也必须认识到，AI并不能取代医生在诊断过程中的关键角色。我们需要继续进行研究，以解决AI在临床应用中的挑战，确保其安全、有效且可解释。

引入AI并不是要取代医生，而是要变为医生的一个强大的工具，帮助他们进行更准确的诊断，提供更好的患者护理。