「干货分享」数据分析常用的5种统计学方法，附重点应用场景

距离2023年全国高校数据统计与调查分析挑战赛报名截止还有10天，你报名了吗？

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数据分析中常用的统计方法，你知道都有哪些吗？

数据分析是「统计学」与「计算机」的交叉学科，统计知识在数据分析中扮演着非常重要的角色；因此，作为数据分析同学，掌握统计学知识是非常有必要的。为了让大家更好的备赛，小编为大家总结了「数据分析常用的5种统计学方法」。

描述性统计

描述性统计，通过概括性的数学方法及图表方式，描述业务数据及其分布现状，在工作中是最为常用的。

涵盖内容如下：

主要应用场景：

假设检验

假设检验，用于判断样本与样本、样本与总体之间的差异，是由抽样误差所导致的，还是由于本身就存在差异。其中主要涵盖「参数检验」和「非参数检验」，两者的概念如下：

参数检验：假设数据服从某一分布（一般为正态分布），通过样本参数的估计量对总体参数进行检验。

非参数检验：不考虑总体分布形式，直接对数据的分布进行检验。

涵盖内容如下：

主要应用场景：

回归分析

回归分析，用于日常指标的拟合，以及对于未来趋势的预测，在工作中应用较为广泛。

涵盖内容如下：

主要应用场景：

聚类分析

聚类分析，用于将用户/内容，在没有先验性指引的情况下，分门别类的进行划分。

涵盖内容如下：

主要应用场景：

判别分析

判别分析（分类问题），通过研究对象的特征判断所属的类别。与聚类分析的差异在于，聚类分析在分析前，不知道类别有几类以及是什么，而判别分析是在总体类别已知的情况下，对新样本判断所属群体。

涵盖内容如下：

主要应用场景：

相关分析

相关分析，用于判断现象之间的某种关联关系以及关联程度，例如：正相关、负相关，在探索性分析中应用较为频繁。

涵盖内容如下：

主要应用场景：

以上5种统计学方法在数据分析中较为常见，但不止于此，还包括：主成分分析、因子分析、信度分析、生存分析、多重响应分析、距离分析等。有待你在实践中不断探索、发掘场景，并将知识应用其中。

为此，小编给大家推荐一个非常合适的竞赛——2023年全国高校数据统计与调查分析挑战赛，帮助大家更好的理解学习统计方法。

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01

竞赛介绍

伴随着大数据时代的到来,数据分析已经深入到现代社会生活中的各个方面。无论是国家政府部门、企事业单位还是个人，数据分析工作都是进行决策之前的重要环节。为提升学生的统计能力和数据化思维、强化数据辨别和分析能力、增强学生就业竞争力，特举办“2023年全国高校数据统计与调查分析挑战赛”。

02

组织单位

主办方：山东省应用统计学会

山东省应用统计学会是在省民政厅注册的学术类社会组织，于1989年成立。学会是全省目前从事统计调查和绩效评估机构中唯一的4A级学会，是省科协的组成单位和省社科联的直属学会，拥有统计调查、绩效评估、综合评价、社会组织评估、科技评价、旅游信息调查、区域发展规划、区域经济等方面的人才优势，尤其在统计调查、第三方评估、决策咨询研究等方面优势突出，拥有多个专业的评估专家库和专家服务团。

03

奖项设置

1. 设全国一、二、三等奖

全国一等奖获奖比例为成功参赛人数的5%；

全国二等奖获奖比例为成功参赛人数的10%；

全国三等奖获奖比例为成功参赛人数的25%；

成功提交作品均可获得优秀奖。

2. 设全国优秀组织单位、全国优秀组织社团

根据参赛者得奖情况和组织参赛人数综合评定。

3. 优秀指导教师奖

根据指导参赛者得奖情况和组织参赛人数综合评定。

4. 优秀志愿者

为竞赛的宣传，组织，分发获奖证书做出贡献。

04

参赛对象

大赛面向中国及境外在校学生（包括研究生、本科生和专科生）以队为单位参赛，具体要求如下：

（1）可以自由报名参赛，每个参赛队伍人数为1-3人；参赛队员必须为在校生；允许跨年级、跨专业、跨校组队；各院校参赛人数不限。

（2）每支队伍允许最多有1名指导老师，指导教师须为在职高校教师。

05

时间安排

报名时间：即日起至 2023年8月17日

竞赛时间：2023年8月18日10:00 至 8月21日10:00

06

报名入口

07

联系方式