数据资产基本特征，影响数据价值评估因素

    随着数据要素市场快速发展，数据资产评价评估正在成为当前热门科学领域。数据资产与传统资产有着很大的不同之处，基于中国资产评估协会制定的“资产评估专家指引第九号数据资产评估”章节条款内容，结合行业研究机构总结概况，数据资产基本特征包含非实体和依托性、多样性、通用性、外部性、可加工性、价值易变性等。

一、非实体和依托性

数据资产无实物形态，必须存储在一定的介质里，同一数据可以以不同形式同时存在于多种介质，虽然需要依托实物载体，但决定数据资产价值的是数据本身。数据的非实体性导致了数据的无消耗性及数据不会因为使用频率的增加而磨损、消耗，这一点与其他传统无形资产相似。

二、多样性

数据的表现形势是多种多样，可以是数字、表格、图像、声音、视频、文字、光电信号、化学反应甚至是生物信息等。数据资产的多样性还表现在数据与数据处理技术的融合，形成融合形态数据资产。例如数据库技术与数据、数字媒体、数字制作设计等融合产生的数据资产。多样的信息可以通过不同的方法进行互相转换，从而满足不同数据消费者的需求。该多样性表现在数据消费者上则是使用方式的不确定性，不同数据类型拥有不同的处理方式，同一数据资产也可以有多种使用方式，数据应用的不确定性导致数据资产的价值变化波动较大。

三、通用性

数据资产与其他实物资产、无形资产相比具有更高的通用性。实物资产往往会由于其形态和功能特征限制了其用途的广泛性，而传统的无形资产会受到其技术专业性的特征导致通用性较弱。数据资产可以用于不同的行业、不同的领域，并且其更新速度快的特性会赋予其更多的潜在价值。

四、外部性

数据除了企业自用以外，还可以打包形成数据产品、数据服务等商品，在外部市场进行销售，从而为企业带来收益，产生更大的价值，数据资产外部性的特征也是数据具有价值的重要体现之一。

五、可加工性

数据可以被维护、更新、补充、增加数据量，也可以被删除、合并、归集、消除冗余，还可以被分析、提炼、挖掘、加工得到更深层次的数据资源。

六、价值易变性

数据资产的价值受多种不同因素影响，这些因素随时间的推移不断变化。某些数据当前看来可能没有价值，但随着时代进步可能会产生更大的价值。另外，随着技术的进步或者同类数据库的发展，可能会导致数据资产出现无形损耗，表现为价值降低。