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基于物联网的火电厂巡检系统

运用大数据系统实现对于智能巡检的数据库管理,推进体系优化提升,用AI技术对安全巡检展开分析,对安全巡检结果自主决策,突破人工安全巡检的局限性,早预防早整改早闭环,即使安全隐患排查,电厂指挥化建设,推进电厂智能化转型实现高质量发展。系统软件向上能与上级公司工业互联网平台对接,将电厂极为重要的智能巡检数据上传给上级平台,向下可以统一接入各类物联网平台数据信息,横向能够和电厂PI系统对接,与视频画面智能分析数据进行数据关联与信息复核。通过AI、5G传输、物联网、数据分析等新技术,对电厂的安全施工进行高效管理,实现作业现场安全施工、人员智能安全安全防护等管控目的。

智能监测出作业过程中人员的不安全操作规程与行为,以及生产区的设备/环境及异常现象,实时监控生产过程中人员的非法入侵(重点区域)、给予传统安防监控系统智能化识别能力,通过智能巡检系统,巡检人员可以更高效地设置巡检路线的检测周期、测试设备和检测项目,持续优化各种设置,使巡检工作能迅速无误地做好。系统对于电厂员工日常巡点检工作中提供巡点检路线导航设置功能:通过PC端进行巡点检的点位配备、巡点检路线配备等,实现日常巡点检路线预先设置。数据分析服务器与远程监控系统对采集到的信息进行实时显示、分析、储存、报警。管理平台可短时间内对系统异常现象报警,异常值结论实时推送给对应的负责人服务端。在诸多数据采集的前提下,可以进行模型搭建,综合人工智能算法,对系统信息进行趋势分析,提早提示设备管理者进行维修,有效提升运行状况时间以及效率。

智能巡检系统通过对运行状况、电气安全隐患、环境及因素进行实时数据分析统计与统计分析,及向目标管理者推送预警提醒及本地声光报警,具体指导其开展隐患治理和设备维护工作中,做到消除潜在隐患的目的;智能巡检系统可随时通过监测现场工作状态数据、报警事件、接线图、用电曲线,可以从第一时间向检修人员推送巡检命令,快速反应,及时去处理问题后可将检修结论及所在位置提交,实现快速反应、合理有效管控。

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