實話世經/GPT-5將改變勞動市場結構\工銀國際首席經濟學家、董事總經理 程實

「滿眼生機轉化鈞，天工人巧日爭新。」人類社會發展和文明進步根本上是由技術驅動。隨着GPT（聊天生成型預訓練變換模型）的發展和創新，人類社會的行業分布，甚至文明內核都將快速發生系統性改變。當前的GPT熱潮尚且處於眼球效應和思維震撼的預演階段，而伴隨着技術加速進步，GPT對人類經濟社會的全面改造將會進入實質的階段。

首先，GPT技術反覆運算方向將具備多模態推理能力。儘管近期OpenAI創辦人Sam Altman表示GPT-5模型仍未接受訓練，但基於目前GPT-4的技術發展路徑來看，未來大語言類模型將在資料處理能力方面實現進一步的飛躍發展，GPT-5對文字和圖像資訊的理解和感知水平預計將超越人類平均水平。相比GPT-4，GPT-5在語言處理能力上將更出色，學習速度更快，準確性更高。這主要基於GPT-5作為大語言類模型將不斷納入更先進的深度學習和強化學習模型，以實現更強的自我學習能力和記憶力。

更進一步來說，GPT-5多模態輸入的實現，以及反覆運算，實際上是人類真正實現虛擬化的第一步。從當前基於GPT-4技術發展出來的AutoGPT來看，GPT-5不僅將擁有更強的推理能力，而且將具備高效的執行力和擴散思維能力。

當前AutoGPT最大的特點在於，可基於設定任務自主分析和自動化執行，但與傳統ChatGPT不同，AutoGPT並不會着急給出答案，而是會分析實現這個任務目標需要的具體步驟。因此，從AutoGPT來看GPT的未來發展，我們相信GPT能夠進一步讓通用機器人在未來不同行業領域成為更加專業化的職業機器人。

其次，GPT-5將對不同行業帶來深刻影響。不可迴避的是隨着GPT-5對多模態資訊輸入支援，GPT的技術應用將對經濟活動中的部分行業帶來顛覆性影響。筆者基於AutoGPT技術，對網絡上所有公開的學術文獻、深度研究報告及權威人士的意見表達進行大資料整理，發現了GPT-5的出現將對醫療、教育、零售、金融、諮詢、媒體和遊戲行業帶來顛覆性影響。

從不同行業來看，醫療行業是受GPT技術影響最為深刻的領域之一。醫生能夠通過GPT模型來分析醫療紀錄、識別疾病並制定治療計劃。GPT使醫療服務提供者能夠把以前由人類醫學專家完成的多數任務自動化，例如分析醫療圖像和診斷疾病，並可以更快地得出更準確的診斷，節省了時間並提高了患者療效。此外，GPT可以類比分子的相互作用，說明加速藥物的發現，並分析它們的具體功效，減少臨床試驗的時間。

教育行業方面，一些科學家和教育專家正在通過GPT技術生成個性化學習體驗、自動化評分和為學生提供自動回饋機制上進行應用性探索。

零售行業已經看到GPT技術將帶來了顯著影響。GPT被用來通過生成針對客戶諮詢的定製回應，創造高度個性化的購物體驗。GPT還可以用於生成產品描述、評論和推薦。GPT技術可以使零售公司創建高度個性化的行銷活動。GPT可以分析來自各種來源（包括社交媒體）的資料，識別目標受眾，生成針對特定受眾的定製文本、視頻、語音內容，並大規模創建個性化消息。

80%勞動人口受影響

再者，GPT-5將重塑勞動力市場結構。從OpenAI發布的學術報告來看，基於當前GPT模型的功能和未來可能接入的支援服務，預計在涵蓋所有薪資水平的美國勞動者中，約有80%的勞動人口會受到GPT技術的影響。這裏的影響主要指工作時間將被顯著縮短。其中影響程度在95%以上的職業包括法務人員、行政助理、會計師、審計師、Web和數碼界面設計師、臨床資料專家、氣候政策分析師、作家、記者等。

報告中也列出了不容易被GPT取代的職業（影響程度低於15%），例如：護士、司機、廚師、清潔工等。從人工智慧模型發展的主脈絡來看，未來無論是大語言類模型、神經網絡模型、增強現實模型還是其他機器學習模型，這些模型將基本被劃分為認知（感知）類模型、任務執行類模型、領域專業類模型。所有的模型組合在不同場景中將服務、協作、支援甚至代替人的腦力進行創造。

正如工業文明人類用腦力替代了農業文明的體力一樣，資訊時代下以AI（人工智能）大腦為主，人腦為輔的新型勞動生產關係可能會形成。這種組合下的勞動力市場會導致產品或服務的邊際成本幾乎歸零，而且固定成本愈來愈高。因此，未來資訊優勢將不再重要，重要的是整合、規劃、應用不同的模型組合以實現更好的價值創造和更高的固定成本。