AI为什么需要用到GPU

AI的本质是使用计算机进行大量的数据处理和分析，从而解决人类无法解决的棘手问题。为此，AI需要大量的计算和存储资源来实现它高效率的运行。

其中，特别重要的是GPU（图形处理单元）。GPU是一种专门设计用于图形渲染的芯片，其处理速度要远远高于CPU（中央处理器），通过GPU加速技术，可以实现任务分配和并行化，极大提高AI运算速度。

在AI中，GPU加速器可以将计算任务分配到不同的“线程”上，而CPU只能在一个线程上执行任务，从而提高计算效率。GPU加速器还可以实现并行计算，即一台机器上的多个GPU可以同时执行多个计算任务。因此，GPU加速器的出现，使得AI的计算速度大大提高。

此外，GPU还具有更大的存储空间，可以有效地存储大量的数据，而CPU只有有限的存储空间，即使是新的技术也无法实现，为此，GPU加速器的出现极大提升了AI计算能力，使AI能够使用大量复杂的数据进行分析和智能推理。

总之，GPU是AI不可缺少的重要组成部分，它可以实现任务分配和多线程计算，具有更大的存储空间，从而大大提升AI的计算速度和计算能力，使AI技术具有更强的实用性。可以说，GPU的出现的确为AI发展开辟了新的道路，同时也决定了未来AI的发展趋势。

目前比较主流的GPU很好的就是英伟达家的，买显卡的话也认准他家比较好！