创业内幕｜MLOps为何是AI时代的“送水工”？

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近年来伴随互联网技术新一轮发展，AI算法模型成为热点，其中便包含MLOps。MLOps是一门工程学科，旨在统一ML系统开发（dev）和ML系统部署（ops），以标准化过程生产高性能模型的持续交付。

MLOps可理解为AI生产环境的工作“流水线”。狭义上的MLOps，即是将AI模型的设计、部署、运维统一管理起来。通过构建一系列流程、方法和平台工具，MLOps能够让数据工程师、算法科学家、ML工程师、测试、业务研发等多个团队在上面进行沟通、协作和整合。AI模型从设计、训练到部署运维是非常长的链条。

星鲸科技的定位是先围绕数据和模型两个环节，提供MLOps平台和服务，并计划推出中小企业及个人使用的“星鲸云”。在大模型时代，开源生态将占据十分重要的地位，同时重视数据隐私的企业会更加倾向于私有化部署自己的模型。

从一个程序员到一个架构师，需要的技能是什么？

最前沿的MLOps有哪些新理念？

MLOps的核心又是什么？

本期创业内幕，我们邀请了GGV ALPHA社区的成员——人称“串神”的徐串，他同时也是星鲸科技的创始人，他会跟我们一起探讨上述问题。

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