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Python编程小技巧

如何创建指定长度且有特定值的list

不推荐方式

推荐方式

其实,第一种方式一看就不符合DRY(Don’t Repeat Yourself)原则,稍微想想就知道还有更优雅的做法。如果是元组呢?只需要将[0]改成(0,)即可,千万不要忘记0后面的逗号。另外,这里不止支持数字,其实可以是任意对象组成的list或者tuple。例如:

如何连接字符串

不推荐方式

推荐方式

使用加号方式连接字符串,效率底下,因为会频繁的拷贝字符串和分配内存,比较耗时。但是使用join方式连接字符串,只需要分配一次内存,并将所有待连接的字符串拷贝到内存空间,效率更高。在我的电脑上,测试2个函数的耗时,当执行10000次时,前者耗时是后者约24倍,代码如下:

如何合并字典

不推荐方式

推荐方式

前一种方式会将源字典dict1修改,有一定的副作用,如果不在乎源字典被修改,第一种方式更简洁一些。后一种方式不会修改源字典,没有副作用。如果有重复的key值,按从右到左的顺序覆盖,例如:

使用右边参数dict2的key值覆盖dict1的key值。通过内建函数dict,将2个字典作为参数传递给该函数,创建一个新字典。需要特别指出的是,第二个参数dict2需要加上2个星号,这里表示该参数是一个具名参数,并且类型是字典。因为dict函数创建字典时,可以接受多个参数,这是python函数支持可变参数的规定格式。

如何在if语句中检测多个条件

不推荐方式

推荐方式

可以看到,前一种方式重复代码太多,不推荐。后一种写法更简洁、易读。另外,其实也可以通过any函数实现,如下:

如何从list中随机采样元素

推荐方式

这里是从100个元素中,随机采样20个元素。可以看到,借助random模块的sample函数可以很轻易实现采样功能。python的random模块很有意思,大家感兴趣可以看看,能实现很多有趣的功能。比如可以轻易实现“洗牌”功能:

如何测试函数运行时间

不推荐方式

推荐方式

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