不容错过，拓世AI医疗全面解读医学科技，探索医疗未来！

引言：随着人工智能的快速发展，AI在医疗领域正掀起一场全新的变革。AI的广泛应用正在为医疗服务带来新的场景、新的技术和新的模式，推动医疗发展迈向新的趋势。

（繁忙的诊室是目前医院的常态）

AI+医疗是指在协助人或解放人的状态下，以人工智能为核心干预技术手段介入传统的院内外医疗环节，以提升院内外医疗服务效率效果为目的，从而产生相应软硬件产品的新型医疗应用技术。目前，我国医疗服务需求随着老龄化的日益加剧以及大众对健康的进一步追求而显著增加，而与之相对的是医护人员的极度缺乏，据统计，仅2022年，中国医护人员的数量缺口便有350万人左右。在医疗资源紧张、医生超负荷工作的情况下，在这种状况下，人工智能的引入可说是雪中送炭。目前，AI+医疗最为显著的应用方向有医疗影像检查与电子病历。

医疗影像检查往往是疾病监测过程中最耗时的环节。在医疗资源紧张、医生超负荷工作的情况下，超量的CT影像检查形成了巨大的医疗资源需求挑战，AI技术的引入不但能实现快速高效的大规模筛查，还能极大地提升影像科工作效率、减轻医生负担，减少误诊漏诊降低病患接受辐射的风险。而AI可以成为医生进行影像学测量的“第二双眼睛”，通过图像分析技术快速识别疾病模式和趋势。与传统的人工检查相比，AI处理图像的速度更快，可以在几分钟内分析数千张图像。

AI在电子病历中的应用也具有巨大潜力。AI技术可以通过自然语言处理技术将医生的语音或文本输入转化为结构化数据，提高数据准确性和效率。AI还可以利用医疗知识库和机器学习技术，提供智能化的诊断和治疗建议，辅助医生做出更准确、更有效的决策。此外，AI的数据挖掘技术还可以从电子病历中挖掘出有价值的信息，帮助医疗机构发现潜在的病例、分析病情发展趋势等，为医疗管理和临床科研工作提供支持。

（建立医疗AI数据库帮助医生进行诊断决策示意图）

不难发现，医疗影像检查与电子病历在技术实现上分别离不开先进的医疗设备以及高处理能力的AI大模型算法，因此存在一定的准入门槛。其中在AI大模型算法技术是重中之重。而拓世科技集团，业已研发出跻身国家大模型榜单的拓世大模型，在这一方面完全可以适配上述AI大模型算法需求，在上述两方面具有充分的可实现性。

除此之外，通过模型训练，拓世大模型可以找到大量数据之间的联系，更快速地预测患者的疾病风险。AI可以根据个人特征、病史和家族史等信息识别高风险患者，并提供相应的风险提示和建议。AI还可以监测患者的生理参数和症状变化，提前发现潜在的并发症，帮助患者及时采取措施。

而通过在拓世AI助手的医疗应用，患者可在线问诊，了解病情后给出康复意见。拓世AI助手的医疗应用致力于提供权威、可信赖的医疗信息，基于普遍性医疗知识与各医学子学科专家诊断方法，为用户提供专业的医疗建议。

（拓世AI助手的医疗应用使用展示）

当我们驻足AI+医疗的现实之境，仿佛听到了未来医疗的心跳声。在其中，正如医生需要倾听病人的心声一样，拓世AI技术的医疗应用也在默默聆听着数据的脉搏，为我们呈现着一个更加精准、高效、人性化的医疗世界。