2018年推荐书单之《大数据时代》

已经不记得当初为什么会买这样一本书，只知道它被搁置了很久之后，终于在最近被重拾。也许是出于内疚，我很认真地阅读了这本书，说实话，读过一遍之后，有很多是似懂非懂的，但确实有太多新的观点冲击到了我。“大数据”是当前很火的一个词，包括在学术界，很多优秀的学者已经开始投身于大数据的研究中，但我一直觉得大数据离我还很遥远，至少在我的研究领域不会涉及到太多。

认知冲击一：“样本=总体”。做研究的同学应该都知道，研究局限性之一就是对样本的选择，我们总是不能够获得所要研究内容的所有样本数据，所以，我们总是通过各种随机方法、检验模型等来尽可能的减少因数据问题带来的研究偏差。但大数据的发展，似乎让我们看到了未来巨大的改变。

认知冲击二：接受不精确。严谨、对结果的精益求精是一贯的科研态度，所有不精确的结果都存在很大的漏洞，都会被各路学者攻击和质疑，但随着大数据的发展，我们对数据的追求不再精益求精，一个错误的数据在成千上亿的数据面前显得太微不足道了，相比于以前小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的完整性和混杂性，帮助我们进一步接近事实的真相。

认知冲击三：对相关关系重要性的忽略。在我们教育的认知里，世间万物都是由千千万万的因果关系交织而成的。研究的背后也是在发现变量之间的因果关系，探究的重点也在寻找到底谁在影响，亦或是受谁影响。但在大数据发展的今天，相关关系才是大数据的核心。大数据的相关关系分析也更为准确和迅速，不易受偏见的影响。只有我们完成了对大数据的相关关系的分析，而又不满足于仅仅知道“是什么”时，我们才继续向更深层研究因果关系，找出背后的“为什么”。

如此说来，我们不能否认大数据给我们带来的巨大变化，既然是变化，那就会有好有坏，就像书中提到的，我们在利用大数据预测为我们打造一个更安全、更高效的社会的同时，却否定了我们之所以为人的重要组成部分——自由选择的能力和行为责任自负。大数据的不利影响并不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用大数据预测所导致的结果。人们总是习惯性的从因果关系的视角看世界，因此，大数据也总是被滥用于因果分析，而且我们常常非常乐观的认为，只要有了大数据预测的帮忙，我们进行个人罪责的判定就会更高效。

最后用文中的一句话做总结：“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。”

写在最后的：下午突发奇想的想要开一个自己的公众号，随便写写什么都好，就这么随便的开了，也随便的写了，作为第一篇成品还存在很多不足，在以后的岁月里会慢慢改正，也希望能收到大家的各路意见和建议。公众号的内容我不会对自己有太多的限制，大家也只当是生活的一味调剂来看即可。

——来自一只不专心搞科研女子的疯言疯语录