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一文读懂英伟达四大高性能GPU之争:A100、A800、H100、H800大比拼

一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本的区别

英伟达(NVIDIA)作为全球领先的图形处理器(GPU)制造商,旗下产品种类繁多,各版本性能也存在差异。本文将为您详细解读英伟达A100、A800、H100、H800这四个版本的区别。

一、A100

A100是英伟达推出的最新一代高性能GPU,专为人工智能(AI)和高性能计算(HPC)任务设计。A100具有160亿个晶体管,搭载了全新的NVIDIA Ampere架构,性能相较于前代产品有显著提升。A100具有80个SM(流式多处理器)单元,每个SM单元包含256个CUDA核心,总共2048个CUDA核心。A100还支持第三代Tensor Core,专为深度学习任务设计,性能提升高达2.7倍。此外,A100还支持NVIDIA NVLink技术,可实现多块GPU之间的高速互联,进一步提升计算能力。

二、A800

A800是英伟达上一代的高性能GPU,专为高性能计算和数据中心应用设计。A800具有115亿个晶体管,搭载了NVIDIA Pascal架构。A800具有69个SM单元,每个SM单元包含256个CUDA核心,总共1801个CUDA核心。A800还支持第二代Tensor Core,性能相较于前代产品有显著提升。此外,A800还支持NVIDIA NVLink技术,可实现多块GPU之间的高速互联,进一步提升计算能力。

三、H100

H100是英伟达推出的最新一代高性能GPU,专为人工智能和高性能计算任务设计。H100具有280亿个晶体管,搭载了全新的NVIDIA Ampere架构,性能相较于前代产品有显著提升。H100具有100个SM(流式多处理器)单元,每个SM单元包含256个CUDA核心,总共2560个CUDA核心。H100还支持第三代Tensor Core,专为深度学习任务设计,性能提升高达2.7倍。此外,H100还支持NVIDIA NVLink技术,可实现多块GPU之间的高速互联,进一步提升计算能力。

四、H800

H800是英伟达上一代的高性能GPU,专为高性能计算和数据中心应用设计。H800具有150亿个晶体管,搭载了NVIDIA Pascal架构。H800具有76个SM单元,每个SM单元包含256个CUDA核心,总共1968个CUDA核心。H800还支持第二代Tensor Core,性能相较于前代产品有显著提升。此外,H800还支持NVIDIA NVLink技术,可实现多块GPU之间的高速互联,进一步提升计算能力。

总结:

英伟达A100、A800、H100、H800这四个版本的GPU在性能、架构、CUDA核心数量等方面存在差异,各版本适用于不同类型的工作负载。A100作为最新一代产品,性能优势明显,专为人工智能和高性能计算任务设计;A800和H800分别搭载了NVIDIA Pascal和Ampere架构,适用于高性能计算和数据中心应用;H100在性能、架构和CUDA核心数量等方面均有显著提升,进一步满足人工智能和高性能计算任务的需求。

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