盘点一个pandas读取excel数据并处理的小需求（文末赠书）

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今

日

鸡

汤

又闻子规啼夜月，愁空山。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者群【wen】问了一个数据处理的问题，一起来看看吧。

通过pandas读取excel数据，其中两列是交易的备注信息，对A列数据筛选并把结果输出到C列。如果A列中有['吉利','奔驰','福特']三个字段，C列标记为‘汽车品牌’，如果A列有['NIKE','李宁','安涛']，C列标记为‘运动品牌’。

二、实现过程

这里【东哥】给了一个代码，如下所示：

这里先自定义了一个函数，用于实现匹配的功能，代码运行之后，测试无误，顺利地解决了粉丝的问题。

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三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个数据处理问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【东哥】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示，大家在群里提问的时候。可以注意下面几点：如果涉及到大文件数据，可以数据脱敏后，发点demo数据来（小文件的意思），然后贴点代码（可以复制的那种），记得发报错截图（截全）。代码不多的话，直接发代码文字即可，代码超过50行这样的话，发个.py文件就行。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting1），应粉丝要求，我创建了一些ChatGPT机器人交流群和高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！