中美两位AI大师的“巅峰对话”：为何NLP领域难以出现“独角兽”？
2017年，人工智能领域迎来了转折之年：在这一年，传统的计算机视觉和语音识别都达到了新的高度，也在性能方面趋于饱和。在2017年的ImageNet图片识别比赛中，参赛的38支队伍中有29支错误率低于5%（2011年，表现最好的队伍也有四分之一左右的错误率）。部分由于这个原因，ImageNet宣布将在2018年改变数据集，增加难度。
转自：微软研究院AI头条
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