《Robots Aren’t as Smart as You Think》
《机器人不像你想的那么聪明》
由于机器人善于模仿人类的行为,人们会被欺骗成认为他们具有人类智慧,让我们来进行实际测试看看……今天的AI与我在大阪遇到的机器人非常相似,都很“弱” - 他们没有任何真正的理解。相反,它们是由包含大量互联网数据的巨大规则集支持的。他们可以聪明行事,但无法理解他们所说或所做事情的真实含义。 人们倾向于认为机器人比实际更聪明。最近在意大利和澳大利亚的大学进行的一项研究中,研究人员发现,人们仅仅根据外表就可以将心理体验和机构归因于机器人……当人们感到困惑,他们感到害怕。恐惧会阻碍进步……
https://www.technologyreview.com/s/609223/robots-arent-as-smart-as-you-think/
《Are Asimov’s Laws of Robotics still good enough in 2018?》
《阿西莫夫机器人定律在2018年是否仍然足够好?》
……近一个世纪以来,阿西莫夫定律似乎是约束机器人良好的开始 - 威尔史密斯甚至制作了一部关于它的电影。但据专家介绍,他们根本不适用于今天的现代人工智能。 当然,对阿西莫夫先生而言,没人能预见到Google和Facebook在20世纪40年代回归,每个人都觉得机器人会用武器和激光,而不是社交媒体广告和搜索引擎算法……代替感知力,人工智能宣传的下一站是监管……在撰写本文时,机器无法为自己做出这些决定。 所有人工智能开发的常识规则需要解决实际问题。算法助力Apple的Face ID谋杀的机会很渺茫,但是一个不道德的程序员当然可以设计出使用智能手机相机侵入隐私的AI。 这就是为什么人工智能的任何规则都应该集中于预测危害,减轻风险,确保安全是重中之重……
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/02/23/are-asimovs-laws-of-robotics-still-good-enough-in-2018/
《Why data science is simply the new astrology》
《为什么数据科学就是新占星术》
许多数据科学家都接受这样的模型:它能为手头的数据提供最佳结果,却没有解释为什么给定的输入导致这样的输出……剥离它的基本要素,机器学习是一种模式识别的实践。给定一组输入和输出,系统调整一个数学公式中的一组参数,这样输出可以在给定输入的情况下尽可能准确地进行预测。 机器学习的一大优势是算法有时可以识别人眼不易察觉的图案。其中最引人注目的应用是医疗成像领域,在分析图像时,一次又一次的算法已经被证明超越了人类专家……所有这些算法执行的方式与大量包含待检测条件的正负情况的图像相似,它们校准数学公式的参数,以便可以区分导致正面和负面情况的图案。然后,在输入新图像时,他们将这些公式与校准参数一起应用,以对这些图像进行分类。 虽然诸如医学成像等应用可能会使我们相信机器学习可能会占领世界,但我们应该记住,让机器自己判断可能会出现极大的错误……在统计世界中,这被称为“虚假关联”。 而当我们处理更大更大的数据集时,出现绝对随机性的这种虚假相关性的可能性增加。 “随机愚弄”和“黑天鹅”的作者Nassim Nicholas Taleb在2013年撰写了关于“大数据”如何导致“大错误”的文章……
http://www.livemint.com/Sundayapp/zDSjhU5IzcuI7ypo6W4WtL/Why-data-science-is-simply-the-new-astrology.html
《The City That Remembers Everything》
《记住一切的城市》
智能城市正在超越摄像机和麦克风,转向陌生的监控工具……
https://www.theatlantic.com/technology/archive/2018/02/james-joyce-as-police-operation/553817/
《New AI algorithm monitors sleep with radio waves》
《新人工智能算法用无线电波监测睡眠》
患有睡眠障碍的患者可以在家中使用无线信号非侵入性地进行研究……为了更容易诊断和研究睡眠问题,麻省理工学院和马萨诸塞州综合医院的研究人员设计了一种监测睡眠阶段的新方法,无需将传感器连接到身体上。他们的设备使用先进的人工智能算法分析人体周围的无线电信号,并将这些测量值转换为睡眠阶段:轻微,深度或快速眼动(REM)。 想象一下,如果你的Wi-Fi路由器知道你什么时候在做梦,并且可以监控你是否有足够的深度睡眠,这对于记忆巩固是必要的……
http://news.mit.edu/2017/new-ai-algorithm-monitors-sleep-radio-waves-0807
《Augmented reality’s future isn’t glasses. It’s the car》
《增强现实的未来不是眼镜而是汽车》
在未来的七年中,真正的增强现实可能不会成为任何地方的主流,除了汽车行业 - 这就是原因。 真正的”增强现实“是指AR显示虚拟物体实际上与真实环境相结合,并且在各种深度上都可见,而不仅仅是在屏幕表面。尽管爆炸性增长,AR软件和内容现在主要是为智能手机和平板电脑等小屏幕设备创建的。真正的AR仍然遥不可及,但汽车将首先实现应用……
https://venturebeat.com/2017/08/23/ar-will-drive-the-evolution-of-automated-cars/
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