在AI进化曲线上,2022年至2023年的重要拐点由OpenAI和微软引领,也有其他初创公司共同参与。此拐点背后是模型成本从边际发展为固定成本的结构性变化。
在AI的进化过程中,2022年至2023年有望成为重要的转折点。这个拐点由OpenAI和微软引领,同时也有其他创业公司的共同参与。这种变化的背后,是“模型”的成本发生了类似的结构性变化,即模型成本从边际转变为固定。这是因为我们有了一项新的基础技术,叫作大模型。
模型的结构性成本之所以重要,是因为模型代表着知识。在信息时代,模型的产能更强大,其发展速度也将比过去更快。从社会互动和社会产业价值的角度来看,每个人都是由认知模型、任务模型和领域模型三者的组合构成的。无论是运营公司、管理城市还是国家治理,每一件社会事务都由一组模型来表示和驱动。
在大模型技术高速发展的今天,我们看到的一个重要趋势是,除非你有独特的见解、认知和问题解决能力,否则大模型可以做到你能做的一切。因此,我们可以预见,这个拐点的攀升速度一定会比1995年和1996年更快。模型将无处不在,知识也将无处不在。今天我们打开任何设备,接收的是信息;未来打开任何设备,会看到的是模型。无论是医生的诊断、律师的服务还是设计师的创作,方方面面都将被模型所渗透。
同时,一系列伟大的公司也将因此诞生。他们将为模型的构建付出固定成本,发明新的商业模式,推动我们的产业变革,创造新的世界。这正是这个转折点所代表的意义。而这个拐点的到来,只是时间问题。而且这个时间会非常快,比我们的想象还要快。在这样的情况下,每个企业都有必要,也应该把握好这个重要的拐点,积极应用AI技术,以保持在激烈的市场竞争中的领先地位。
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