Dojo超算到底是什么东西，为什么能让行业瞩目特斯拉？

9月12日，车圈最热品牌再度成为特斯拉。

摩根士丹利分析师团队的一则动态让特斯拉市值暴涨，究其原因是对Dojo超算系统的分析，结论是车该系统将解锁AI的新层级；似乎这套超级计算机真的很不一般，其将为特斯拉带来软件和服务的巨大收益。

可是有不少汽车爱好者看的是云里雾里，Dojo到底是什么东西，又有什么不同之处呢？

简而言之，Dojo是一套超算系统，或将成为最强大的超级计算机之一；这套系统采用特斯拉自研芯片，其将为视觉系自动驾驶打造坚实的基础，也会为AI（人工智能）带来一些难以想象的变化。汽车形态正在经历一次快速的进化，从蒸汽机的出现到内燃机的装车，这是汽车的第一轮进化；而从内燃机装车至今已经有超一个世纪的周期，在这个周期内的汽车形态已停止进化，在工业时代里实则就是倒退，特斯拉的观念是打破可以构建出的平衡，推动汽车的新一轮进化。

进化的流程为：

电动

网联

智能

共享

目前全球汽车工业都在进行第一阶段的转变，特斯拉和中国汽车行业走在前列，现在已经完成第二阶段、进行第三阶段；第三节点的所谓“智能”并非指单纯的网络智能，而是指汽车的智能驾驶，Dojo系统就是在为特斯拉的自动驾驶打基础。

所以首先需要了解的事Dojo架构的通用性是比较差的，其将会成为特斯拉汽车品牌的专属。

那么它到底有什么与众不同之处呢？

从专业技术角度分析需要科技行业的大咖来讲解，下面就从汽车视角简单讲一讲；自动驾驶汽车其实就像是赛车游戏，车辆通过传感器采集到大量的数据流，这些数据都是需要运算和分析的。所以这就需要车辆具备超级高的算力，可是想要每个终端都具备超强算力是不现实的，因其硬件成本会高于高，同时也难以保证每个终端的硬件的可靠性，重点是这些终端硬件平台没有自我进化能力。

但是通过把每个终端采集的数据传输到超算系统，由这套超级计算器对采集信息进行不断的分析，在每次分析中即可做到学习和进步；于是在Dojo架构之下，特斯拉汽车的智能驾驶系统的“大脑”就能不断的被训练，能够不断的成长，能够让自动驾驶越来越可靠、越来越安全。

综上所述，现在可以将所有特斯拉汽车理解为一个个的终端，或者理解为一个个的传感器；而Dojo才是核心，车辆助力超算系统采集数据，超算系统不断的净化并让每个终端变得更聪明，实现每个终端的不断成长。

这样就能让汽车智能化更早的实现，当然基础还是要依靠Dojo D1芯片。

这个由特斯拉自主研发的芯片也具备采集、训练和进化的能力，能够更理想的采集道路交通标识、生物形象、路面情况等等信息，通过这些数据的分析而逐步实现FSD（完全自动驾驶）。

特斯拉还是要搞纯视觉自动驾驶系统，完全不依靠雷达传感器，未来只依靠摄像头。

这就是特斯拉的布局，单纯依靠车辆终端想要实现高度自动驾驶是有难度的，即便车辆装备了诸多高标准的传感器。

做个比喻，某台车装备多个摄像头、毫米波雷达和激光束雷达，但是背后没有超算系统，那么这些车就像是一个个的“学霸”，掌握了很多知识和技能，但是从进入道路到结束使命都是不变的水平。

反之，虽然只有些摄像头的特斯拉汽车就像是个“学渣”，但是依托Dojo系统，这台车从落地那一刻就开始不断的学习；其特点是采集和获取知识的渠道非常单一，可是只要能不断的采集就能不断的进步，最终则有可能齐平或超越学霸。

简单来说就是这样，特斯拉汽车实现FSD的方向和构想是没有错的，其实很多中国汽车制造商也在这么做，只不过是以新势力车企为主体；所有车辆终端还是要考虑到传感器硬件的差异，如果都采用相同的模式，那么增加一些雷达传感器则能达到更高的标准。但是这些车企没有马斯克的企业帝国，在研发投入力度方面不会那么大，所以总感觉没有太多存在感。

所以近期还是要更多的关注特斯拉，也许这家车企能最先取消“私家车”的概念，让汽车进入智能共享的新阶段，彻底改变全球汽车市场格局。

编辑：天和Auto-汽车科学岛，天和MCN发布，欢迎转赞评