一项最新科研成果：人工智能系统可用于诊断眼病、肺炎

新华社广州２月２６日电（记者肖思思）一项最新科研成果显示，人工智能可应用于辅助诊断眼病、肺炎等两大类疾病，其准确性可匹敌训练有素的医生。

广州市妇女儿童医疗中心对外宣布，其开发出一个能诊断眼病和肺炎两大类疾病的人工智能系统，这项研究成果以封面文章形式２月２３日在世界顶级期刊《细胞》在线发表。

据该项研究负责人、广州市妇女儿童医疗中心基因检测中心张康教授介绍，该平台诊断黄斑变性、黄斑水肿的准确性达到９６．６％，灵敏性达到９７．８％。经与５名眼科医生诊断结果相比，该平台可以达到训练有素的眼科医生的水平，并可在３０秒内决定病人是否应该接受治疗。此外，该平台实现了儿童肺炎病原学类型的差异性分析和秒级判定。经检测，新一代人工智能平台在区分肺炎和健康状态时，准确性达到９２．８％，灵敏性达到９３．２％。

据文章的作者之一、广州市妇女儿童医疗中心主任夏慧敏介绍，“人工智能并不会取代医生，但是可以大幅减轻医生的工作量。患者日益增长的优质医疗资源需要同专业医疗人员培养不足的矛盾，是我们面临的痛点之一。研究更好的技术手段和平台，既能在一定程度上解决医疗服务能力不足的问题，又能提高健康服务的公平性和可及性。”夏慧敏说：“我们希望在不久的将来，这项技术能形成大范围的自动化分诊系统，为医生提供一种辅助诊断的方法，并可用于监测和维护人类健康，提高人类生活质量。”