数据财政七部曲，数据资源入表咨询规划方案

数据20条，数据资源会计处理暂行规定等系列政策文件出台，显示出我国大力推动数字经济发展，充分激发数据要素潜能，实行数据资源入表，促进数据要素流通交易的决心。

    2023年以来，“数据财政”这一新时代宠儿，实现了从政产学研各界理论探索、试验，到区域地方政府明确部署实施的过渡。例如7月份长沙市政府正式发文部署要求，“规范长沙市政务数据运营管理工作，明确数据运营相关工作职责定位、工作流程和运行机制，加强数据运营的过程管理，挖掘数据价值，增加财政收入，反哺智慧城市建设，确保数据安全、合规使用”的目标。

 “数据财政七部曲”实施路径：

    对政务数据进行梳理、脱敏、估值、财务计量形成可开放、有价值的公共数据资产；对企业、社会数据进行采集、治理、共享、估值、财务计量形成可开放、有价值的企业、社会数据资产；通过数据资产一级市场交易和数据商品二级市场交易两个层面实现数据要素市场化配置，推动各领域及地方大数据全产业链发展，支撑经济社会数字化转型发展。随着公共数据资产、企业数据资产、社会数据资产的“不断唤醒和递增”，全新的数据要素红利将扑面而来，政府财政在各个层面将会受益，经济社会步入数据财政时代。

   在开展以“数据资源入表”为目的数据质量评测工作之前，应先做好基础数据资源梳理工作，在数据项的定义、口径、格式、单位等方面建立统一的数据标准，提升数据资源质量和可用性。基于数据准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等维度选取可量化指标进行评价，把好数据资产“质量关”。在数据安全性方面，制定数据安全管理和隐私保护要求，建立数据分级分类评估标准，坚持具体问题具体分析，针对不同类别、不同级别的数据资源采取不同的审查和评估方式，把好数据资产“安全关”，按照“不安全不核算”的原则严守数据安全底线。在数据确权方面，按照国家相关法律法规进行数据资源确权登记，实现数据资源持有权、加工使用权和产品经营权。在数据合规性方面，按照国家相关法律法规要求，开展数据资产核算全过程审查和审计，保障数据资产的合规性。

 针对企业合规持有的数据资源，围绕企业数据资产价值评估与会计核算全过程，具体分为三个阶段实现，分别为数据质量评测、数据价值评估及会计列示披露。每个阶段的实施依据相关国家标准和行业规范指导文件开展。