长城撑起智能化野心，打造秘密AI团队，杨继峰带队，城市NOH将落百城

作者 | Amy

编辑 | 德新

大模型或将成为王牌

传统车企如何打磨智能化，大模型将为车企带来多少助力？

近日，长城汽车原沙龙品牌智能化中心负责人、智能化研发总监杨继峰以TCAL（Technology Center Al Lab，简称「AI Lab」)负责人的新身份亮相。

知情人士透露，长城汽车的AI Lab人员规模为数百级。

与杨继峰一起露面的，还有长城汽车智能化副总裁吴会肖、智能座舱产品总监佘士东和智能驾驶高级总监姜海鹏等人，共同为长城技术品牌「咖啡智能」站台。

「咖啡」是长城体系坦克、欧拉、哈弗和魏牌等品牌的开发平台「基底」，也浓缩了长城在智舱、智驾、电子电气架构以及云端等多领域的开发积累。

明年Q1 MPV车型高山

将首搭城市NOH

长城首先官宣：预计到2024年，城市NOH拓展百城。明年一季度，魏牌高山MPV将首搭城市NOH。

为何长城有如此底气？

长城Coffee Al体系正全面利用AI大模型为自身赋能。

Coffee Pilot引入Transformer，走重感知轻地图路线，将智能驾驶感知大模型、DriveGPT认知大模型和3DNerF云端重建大模型相结合。

通过构建算力基座，提升算法能力和数据能力，长城从感知、认知和3D场景构建三个维度，加快高速NOH普及和城市NOH的量产。

长城公布了一部分基于大模型的技术进展：

感知大模型：以恢复真实世界的三维结构和纹理分布为监督目标，可适配所有主流视觉感知任务，训练数据集400万 Clips，感知性能提升20%；

认知大模型：率先全面升级预测、决策、规划算法架构体系，认知算法通过率提升30%以上；

3D场景构建大模型：重建精度达到10cm，场景还原度高，重建效率提升5倍，实现数据自由，Corner Case（极端场景）的构造成本降低百倍之多。

在整个智驾方案上，长城将基于数据智能、感知智能和认知智能的研发体系，布局低、中、高算力平台，根据不同场景下的用户需求打造产品矩阵。

同时将Coffee Al与智能驾驶研发体系融合，实现智能进出匝道、避让汇入口、变道保护、分心疲劳监测、避让大车和识别易混分叉路口等功能。

大模型给智能驾驶带来的变革才刚刚开始。城市NOH也正面临范式拐点，重感知+轻地图+大模型范式虽然交付难度更大，但无疑会带来更快的迭代速度。

长城AI Lab负责人杨继峰

AI时代，智能座舱＋大模型

=智能空间

AI时代，大模型也给座舱带来体验的大幅提升。

比如过去智能座舱的醒神模式很难被确切地定义，通过大模型，长城Coffee Al选择用多模态算法框架去解决该问题：

驾驶疲劳监测系统使用VIMS特征检测驾驶员疲劳特征的同时，感知车辆状态，综合多种外部因素结合置信度判断驾驶员最终状态，车机及时作出相应提醒。

长城在大模型范式下将空间感知任务进行了升级，并将其命名为「SpaceGPT-空间感知大模型」。

SpaceGPT-空间感知大模型，可为不同的用车场景提供AI助力，例如：

吃喝玩乐行等生态内容推荐；

音乐等娱乐推荐；

交互服务提供。

除此以外，SpaceGPT-空间感知大模型还可作为语音助手、AI特定助手、灵魂画手、懂车专家、咨询专家等。

当作为语音助手时，大模型将为语音算法提供新范式，为ASR、NLU、NLG等语音算法模型进行范式升级，形成的语音自动标注大模型可建立语音数据闭环机制，实现语音回流数据的自动标注，降低语音标注成本，提高语音标注效率。

从座舱和智驾的应用出发，大模型对车企的冲击是全面且深刻的，长城认为，未来还有很多问题都可用AI解决：

设计上，车企可通过AIGC技术以文生图，节省设计时间；

代码则可通过自动代码补充和纠错提醒，改进代码方案，降低代码出错率；

通过车辆历史数据、车辆诊断手册等，大模型可帮助预判车辆状态、对车辆进行故障诊断、提供用车建议等；

通过大模型加知识库的方式，还可向用户提供精准的问答工具。