Meta 提出降低大模型幻觉新方法，长文本信息准确率超过 ChatGPT

文章来源：企鹅号 - 巴比特

据量子位 9 月 24 日报道，针对大模型的幻觉问题，Meta AI 实验室提出了一种“分而治之”的解决方案。据悉，有了这个方案，Llama-65 B 输出的信息准确率提升了一倍，甚至超过了 ChatGPT。

Meta 此次提出的“验证链”（CoVe），是与“思维链”（CoT）相似的一种链式方法。区别在于，“step-by-step”的思维链更关注逻辑推理，而验证链更注重事实信息。