数据科学家的核心技能是什么？

data scientist的另外一个区别于其他类似职业的特性就是深入。且不管scientist这种叫法是否合适，但是被称作scientist的人必须永远是走在cutting-edge的人才，同时也必须是对问题、数据、方法、结论都有着深入理解的人，而不仅仅是停留在数据、现象、问题的表面，否则就变成了机械、简单、重复的统计分析。因此，data scientist作为交叉学科人才，并不仅仅要求你拥有七十二般武艺，更需要你在关键的领域拥有对知识全面而深入的理解，看问题的角度需要独到犀利。除此之外，你还要像一名真正的scientist一样，拥有强烈的探索欲、好奇心、行动力。现在，人人都在说大数据时代来了，中关村大大小小的咖啡厅里都在谈论着big data，到底什么才是big data？big data不是单纯的大数据，不是几千几万的数据变成了千万、上亿的数据。还原论的反对者告诉我们，简单个体的重复累加，产生的不只是量的变化，更是质的飞跃。数据量从几千几万编程几千万几亿，改变的也不仅仅是量，更是数据本质的改变。