华为加码算力布局，自研AI芯片，任正非、孟晚舟接连发声！

近年来，华为在计算能力方面的进展引起了广泛关注。在华为全球互联大会上，华为总裁孟晚舟先生发表讲话，指出华为整体智能发展战略的目的，就是要加快千行万业向智能发展的步伐。为了实现这一目标，华为正努力建设中国的计算基础，并建立起一个全球的“次要选择”。

华为最新发布的Atlas900超级聚类是一款新型的升腾人工智能计算集群，可支持多达1000亿个以上的大规模模型进行训练，使其运算能力得到大幅提高。随着人工智能技术的飞速发展，计算能力已经成为决定技术革新的关键。据 IDC预测，中国智能计算市场在2026年前将会以69.4%的增速，达到12.7万亿次/秒的浮点数。

华为创办人任正非在与 ICPC基金、教练、冠军学员交流时说，现在我们已经进入了“第四次工业革命”，而“计算力”就是“第四次工业革命”的基础。同时，华为总裁孟晚舟也在会上表示，没有计算能力的支持，人工智能的发展是无法实现的。大型模型对计算能力的要求很高，计算能力的强弱将直接影响到人工智能的迭代速度与革新能力。所以，计算能力的匮乏和成本的高昂已经成为了人工智能发展的一个主要瓶颈。

为解决计算能力瓶颈，华为拟从体系结构上进行创新，构建智能机群，实现计算、运算和存储三个层面的统一，以解决计算能力瓶颈问题。他们希望每一个企业都可以利用自己的数据，建立属于自己的大型模型，从而促进各行各业向智能化方向发展。

华为 ICT基础设施管理委员会主任兼企业 BG总经理汪涛向会上介绍了一款全新体系结构的升腾人工智能计算群集Atlas900超级群集。这款机群将能够支持数以兆计的大规模模型训练，并且使用了一种新型的智能开关和超级节点体系结构。按照任正非的说法，华为目前的人工智能集群，可以支持16000个主板，未来的超级节点集群，可以管理数十万个主板，并具有高可用性，包括超高速互联、超高效率的水冷冷却、瞬间充电等。

整体而言，华为注重的是对计算能力的构建，从硬件到架构，到框架，再到应用，再到开发和运营的工具，都是一条完整的产业链。华为发布了“鲲鹏”系列芯片，用于一般计算，而“升腾”系列芯片则用于人工智能。另外，华为发布了自主研发的“达芬奇”框架，并发布了一个开放欧拉（OpenEuler）开放源代码操作系统，并提供了与之相匹配的数据库与中间件。

在硬件领域，华为在人工智能芯片上也有了很大的突破。有消息称，华为的GUTU910 B在计算能力上有望和英伟达的A100相匹敌。现在，世界上的大型机器人制造企业，不管是国外的还是国内的，都非常需要英伟达提供的用于训练的芯片。但是，华为自主研发的人工智能芯片取得了突破性进展，特别是升腾910 B所带来的性能提升，将会对英伟达在人工智能领域的霸主地位构成威胁。

目前华为在 GPU方面的性能，已经足以对标英伟达的A100了，这其中还多亏了华为在运算力上的优势，并不比美国逊色多少。然而即便华为拥有和英伟达匹敌的运算能力，华为也必须在生态上下更大的功夫。英伟达拥有一个相对成熟的 CUDA生态，这让开发人员可以很轻松地使用 GPU来构建高性能的 CUDA模型。现在，要把这款手机应用到华为的“升腾”手机上，不仅要花很多的时间、精力，而且还会比英伟达的手机更差。这就要求华为必须进一步完善自己的“升腾”生态体系，才能更好地为客户服务。

华为在计算能力方面的深度布局，显示出其对于人工智能发展的高度重视。华为将以坚实的计算基础，助力各行各业向智能方向发展，同时也将持续突破计算能力的瓶颈，为未来的计算服务。伴随着华为自主研发的人工智能芯片取得突破性进展，未来华为可望在计算能力上更上一层楼。