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澳环科技再次携手国能集团-助力AI智能电务综合运维

包神铁路集团为了更好地实现信息化、智能化、数字化的电务运维,包神铁路集团与澳环科科技再次合作,共同启动了智能电务综合运维数据AI决策研究项目。这一合作充分展示了包神集团对澳环科技服务与技术能力的高度信任和认可,双方将持续深化合作,以进一步提升运维信息的及时掌握,增强决策的合理性。

中国神华能源股份有限公司成立于2004年11月8日,是国家能源投资集团有限责任公司(简称国家能源集团)旗下A+H股旗舰上市公司,中国神华是全球领先的以煤炭为基础的综合能源上市公司。包神铁路集团始终坚持“数字企业、智能生产、智慧管理”理念,扎实推进大数据、人工智能等先进信息技术与铁路运维深度融合,坚持运营平台化、管理信息化、决策科学化、协同智慧化,建立全流程贯通、全专业衔接、全场景监控”的“智慧包神”平台,努力打造“绿色、安全、高效、智慧、可持续”的现代铁路管理体系,为全面建设具有核心竞争力的世界一流铁路运输企业提供了不竭动力。

近年来,随着铁路技术的不断发展,电务设备从单一化走向系统化,铁路电务设备智能运维技术是保障列车运行安全、实现统一调度、指挥控制和监督综合运维的重要手段。尽管随着技术的不断发展神朔铁路电务设备运维体系逐渐强大但是各运维体系缺少充分的互联互通,数据不能实现充分的共享、积累且缺少关联性,不能实现综合运维的智能分析与电务设备状态趋势预测,故障的判断仍停留在传统的维护模式中,过于依赖工作人员的经验。神朔铁路运量的逐年递增,电务设备的运维工作量和难度日益增加,目前的运维模式的弊端和缺点也日益突出。要实现智能电务综合运维既要有先进的控制设备与网络,还要有完善的综合电务运维体系,对电务设备进行全面的、实时的、科学的监测,才能提高电务综合运维的智能化水平保证列车安全运行。

智能电务综合运维数据AI决策研究,可以从集中化管理、智能化管理、可视化管理、自动化管理的角度出发,充分发挥智能运维的优势,电务综合运维数据AI决策研究,建立一套电务综合运维数据运维系统实现状态监测、预警等长期监测系统,系统提供了大数据服务、AI 分析服务和时空分析服务,运用深度学习、数据挖掘、交互分析、机器学习、时空感知等技术,融合综合安全、经营管理等领域业务知识,通过逻辑推理来帮助电务管理人员解决复杂的决策问题。

AI智能电务数字化转型,实现运维的集中化管理

AI智能电务系统通过大数据分析及人工智能等技术,实现对现有设备服役的维检以及智能评估、智能分析,通过AI可视化平台进行展示,实现设备的全生命周期管理以及智能维修辅助决策。实现无纸化维检,彻底改变人工记录、人工检查、人工分析的局面,实现设备运维从治病到预防,设备维护从“周期修”向“状态修”转变,实现从智能电务数字化转型和集中化管理。

突破数据采集难的局面,实现可视化管理

包神铁路集团全线共有专用线74条,车站76个,桥隧涵2656座,供电变配电所59座,可支配机车共384台,设备设施分散,建设购置时间不同,维修养护专业性较强,检测手段不一致,数据标准不尽统一。数据采集主要依靠人工经验,采集方案及渠道纷杂,有效采集难度很高,而AI智能电务运维软件的研发可以突破数据采集难的局面,有效的收集数据,运行一段时间后根据大数据的积累,以及运维管理模型的建立并进行统计分析支持组态化报表管理功能,对数据进行有效统计、分析与展示,为决策提供依据。从而突破数据采集难的局面,实现可视化管理

运维的智能化管理

包神铁路集团各线路地理位置差异较大,建设时间及标准不一。包神线为地处山区、区间限制坡度大、桥梁隧道占比多。由于各线路性质、特点不同,维检系数大大增加,构建智能化解决方案、实现精准装运预测决策分析势在必行,包神铁路多年以来积累了海量的数据,将数据价值深度挖掘和人工智能分析决策相融合实现智能预警,从而赋能AI智能电务系统从而实现运维的智能化管理。

电务运维的自动化信息化管理

澳环与包神铁路携手研发的智能电务运维系统,全面集成业务数据、设备监控数据,实现数据集中统一管理,实现跨专业业务数据的统一采集、集中存储、交换共享、横纵贯通,推动数据管理由“分散孤立”向“集中统一”转变;建立安全可靠的数据交互权限管理,实现数据流动自由可控,解决了信息系统之间相对孤立,关联性、集成性、共享性不足的问题,打通了“数据流、业务流”交互通道,打破了信息壁垒,推动数据信息由“人工交互”向“智能共享”的转变;建立科学的指标体系和算法模型,实现电务运维信息化、自动化管理。

澳环与包神铁路集团携手研发的AI智能电务系统将致力于进一步采用人工智能、云计算、大数据、BI可视化等技术,结合包神铁路运维的实际情况,实现智慧化运维新模式,对设备、运维作业、基础设施进行全生命周期管理以及决策,助力智慧包神的信息化建设,提高“保安、提效、降本、减人、可持续发展”方面的成效,为国家能源战略转型贡献一份力量。

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