云VR与5G：要做的还有很多

关于AR和VR的讨论有很多，从内容和使用体验的角度来看，VR内容基于云端比从电脑下载更好，尤其是现在已经发布了脱机VR头显。但是要怎么做才能让它的体验和从电脑下载一样好呢？

去年在中国大连，HTC Vive和大连电视以及中国北京网络云一起做了一个商业试验，发布了世界上第一个云VR服务；该服务不需要将Vive VR系统连接入电脑，而是连接了一个能通往使用者VR云内容商店的机顶盒，在此过程中还会提供给顾客一个宽带包。

虽然试验没有收到很多反馈，但减少任何一个连接都可能减少时延以及影响像清晰度进而影响VR体验。而高质量对VR体验来说却是必不可少的。

最近，Verizon发起了包括5G下的美国橄榄球超级杯大赛的VR直播，通过HTC Vive头显可以感受到每秒兆位的体验，虽然还是低端的5G,但已经比4G高了很多。

这个月的冬奥会，韩国通信公司和因特尔也展示了这项技术。平昌比赛的高清图像和360视频VR用多摄像头通过5G直播给了大众。

据说VR的兴起得益于5G，因为时延将由于5G减少到零，因而头显将是无线的，将减少“晕动症”。

但是通过2018年世界移动通信大会前华在伦敦的简报，我发现没有那么简单。首先，连接减少和带宽的变量，正如中国云基础的纤维宽带试验中的一样，可能和5G时代是一样的；信号会减弱，而且从3G到4G再到5G真的很可能会影响体验感。

所以，在纤维可能被移动通信以及5G取代的今天，我们并不能确定VR云端体验能一样地好。360度视频将来很可能取代传统视频直播，再想想24k视频一个月用的流量。尤其是过去24K被理论上定义为提供真实VR体验感的重要因素。

为了解决这这个问题，华为简单介绍了自己的多输入多输出技术，这种技术是基于智能移动数据库，有多个天线共同遵循算法，确保5G信号不会削弱。该技术已经被运用到了4G，而且似乎安全性能越来越好，外形越来越小，功率越来越高效了。

要确保信号稳定，VR内容高质量，第二重要的是人工智能云要能处理各种图形处理器和内容，潜在输出和分辨率都要保持足够高的质量。目前已经在人工智能云的领域有越来越多的竞争了，但是华为的人工智能云（Altas）是直接用其它网络的基础数据做机器学习来优化自身的。它看向的是MIMO 5G客户连接质量和云端的视频图形处理器生产量，以确保内容运输被优化。

这种端对端硬件和软件的优化使用的是AI机器学习，这种方法确保用户在将来高质量脱机无线VR头显的条件下能得到一样好的体验。我已经迫不及待地想要体验更多了。2018年世界移动通信大会将会展示更多这种技术，终端用户能使用它是令人兴奋的一件事。一些合作，比如去年宣布的TPCast