人类遇见人工智能：帮助教育工作者引导他们对技术变革的情绪

随着社会规范的演变、科技的突飞猛进以及教学实践的不断深化，变革在教育领域中已经成为了唯一静止不变的元素，这一点也就不足为奇了。

日新月异的技术，尤其是生成式人工智能（AI）在教育领域的应用，给我们的教师和领导者提出了一个关键的选择：是继续沿用那些我们熟悉舒适的传统方法，还是去尝试那些具有巨大潜力但又让人畏惧的人工智能技术。

我现在担任新墨西哥大学图书馆和学习服务学院的院长时，带领着一个由120多名教职员工组成的团队。我们共同的责任包括策划广泛的图书馆藏书、提供教学服务、支持研究活动，并确保我们的学生和教职员工能够访问和使用我们的数字和实体资源。

在肩负着提升学术支持和提高学习体验这样的重任时，决策过程显得尤为复杂和重要，特别是在我们面临预算和人力资源限制的情况下。

我需要在资源有限的情况下做出最大化的效果，因此我决定尝试使用人工智能工具来提升员工的人工智能素养，优化他们的工作流程，并支持他们探索这种新兴技术如何影响他们的工作。

虽然最初有一些员工表示抵制和怀疑，认为人工智能只是一种不必要的干扰或者是一个可能带来风险的实验，但我坚持探索这个新领域，走上了一条不仅挑战了我对人工智能在教育中作用理解的道路，也重新塑造了我们学院内整合技术的方式。

理解教育工作者对技术抵制的心理因素

对于变革，尤其是技术变革的抵制，其根源深植于我们的人类心中。这种抵制可以追溯到对未知事物的深深恐惧，这是一种我们大脑中的保护性心理反应，使我们能够避免潜在的威胁。通常来说，人们更倾向于选择安全和可预测的常规，以避免新事物带来的不确定性。

这种现象在教育工作者中更为明显。

教育是一个与人情、情感紧密相连的领域，一个依赖于人际关系、情商以及对每个学习者需求深入理解的领域。对于那些多年来精心研磨教学方法的教育工作者来说，任何形式的彻底改变都可能引发深深的不安。而生成式人工智能（一种能够根据训练数据生成论文或报告等原创内容的人工智能）的引入只会加剧这种不安。

由于担心被淘汰或被取代而产生的焦虑，对数据可能被滥用的担忧，以及对新技术复杂性的无措感，都加剧了这种抵制，并可能形成接受新技术的心理障碍。

生成式人工智能工具的功能可能会被视为对个人化、以人为本的教育领域的不受欢迎的入侵，引发了关于教师和管理者未来角色的深层次存在主义问题。对于生成式人工智能可能彻底改变教学核心的担忧并非无中生有。这就是为什么人工智能可能侵犯到教育领域人性化元素，例如温情、直觉和敏感性，都可能会引起教育从业者的防御反应。

生成式人工智能重新定义教学的想法也引发了公众的强烈情绪反应。

人们不仅担心教师被取代，也害怕一个深深植根于人类联系和互动的职业被机器取代。由人工智能驱动的课堂、由算法规划的课程或完全由人工智能工具管理的教务，虽然这些想法令人着迷，但可能会引发教育工作者的焦虑和恐惧。

然而，面对这些心理障碍，我们必须记住，抵制是人类对变化的自然反应，也是人类处境的固有组成部分。

这并不表示软弱或失败。

认识并解决这些担忧对于顺利实现教育的重大转变至关重要。这对我来说尤为重要，因为我正在带领图书馆教职员工采取措施将生成式人工智能工具整合到他们的实践中，无论是提高参考服务的效率、自动化编目还是探索人工智能辅助内容的新方法数字馆藏的策展。这使我能够以同理心和耐心来应对这种转变。

面向人工智能新领域的行动方案

在当前社会环境中，我们迫切需要提高学习成果并优化工作流程，以便更有效地利用有限资源增强行政效率。我深知，将人工智能（AI）融入我们的教育环境具有巨大的潜力。然而，要使这样的根本性转变能够成功，领导力至关重要。因此，我身体力行，以自己的行动为我希望在团队中看到的变革树立了模范。

首先，我将人工智能生成的内容纳入到我作为院长每月发布的信息和演示中。对于这一变革，团队成员们的反应颇为启示性。一些员工通过提问显示出了他们对新事物的兴趣，而另一些员工则表达了他们的担忧，他们认为人工智能可能会颠覆现状，破坏他们角色中的人为因素，甚至将其视为一种过度炒作的新潮流。

虽然这种观点存在争议，但围绕教育领域人工智能的对话已经展开，这为我们进一步探索清晰了道路。

今年夏天，为了解决我在团队中察觉到的疑虑和恐惧，我启动了一项名为“GPT-4探索计划”的实验性试点项目。该项目旨在深入研究生成式人工智能在学术背景下的潜在应用。在这个为期12周的项目中，一个由10名员工组成的多元化小组在日常工作中参与和试验GPT-4 - 他们使用AI进行编目和元数据用途、开发AI辅助课程计划以及使用AI增强图书馆参考服务。

该计划包括初步入门阶段、实践实验、了解该工具实际应用的个人或协作项目以及记录所获得见解的结构化评估过程。我们的主要目标是评估此类人工智能工具在学术环境中的影响和实用性，并将我们的研究结果传播到我们的大学社区乃至更广泛的学术领域。

试点项目和更广泛的过渡过程中的一个关键组成部分是频繁且清晰的沟通。我经常在发布的信息中以及每月的全校会议上讨论人工智能问题，重点是揭开生成式人工智能的神秘面纱并加深对它的理解。

我不断强调，人工智能并不是要取代我们，而是一个可以增强我们能力的工具。我相信，这种保证是培养对人工智能与教育融合更加接受和探索的态度的重要一步。

根据我自己的经验，我总结了三个关键的领导原则，可以指导教育工作者和管理人员应对类似的挑战：

1. 强调持续和透明的沟通：我学到的最有价值的教训之一是清晰、一致和多向的沟通是必不可少的。变革，尤其是像人工智能这样具有潜在变革性的变革，可能会激起一系列情绪，例如恐惧、忧虑和困惑。公开、坦诚地处理这些情绪是我们旅程的关键。

2. 以身作则，培育实验文化：另一个重要策略是举例说明我希望看到的变化，并营造一个鼓励探索的环境。通过接触人工智能技术并分享我自己的经验，包括挑战和胜利，我能够激励我的团队。这有助于消除人工智能是一个专门为技术奇才而深奥、复杂的领域的神话。创造一个安全和支持性的空间来试验新技术也很有帮助。我腾出了时间让我的员工直接与人工智能工具进行交互，这使得技术不再那么抽象，变得更加具体，并让我的同事更好地了解每个工具的潜在好处和局限性。这种实践经验对于减轻恐惧和揭穿误解至关重要。

3. 表现出同理心并认识到变化的情感方面：最重要的是，理解和同情我的团队所经历的忧虑至关重要。应对变革，尤其是可能破坏现有工作方式的变革，可能会令人生畏。作为领导者，我的职责不仅仅是指导技术转型。它还涉及共情和验证伴随这一变化的情绪反应。使这些感受正常化有助于创造一个信任的环境。

我强调，开始这一转变并不需要立即掌握人工智能工具的专业知识。相反，它标志着我们所有人（包括我自己）持续学习和适应之旅的开始。营造一个心理安全的环境，允许犯错误和提出问题，无论它们看起来多么「基本」，这让我们的旅程不那么令人畏惧，更具包容性。

这些原则 - 透明的沟通、以身作则和促进同理心，并不是什么新奇的想法。它们是具有历史悠久的领导战略，与我们快速发展的现代教育劳动力非常相关。

通过人工智能的转变，我们不仅采用了一套新的工具，而且重塑了我们的教育格局。这不仅需要技术敏锐度，还需要心理洞察力和情绪恢复能力。

将人工智能融入教育才刚刚开始。我们的经验表明，抵抗可以成为有意义的对话和促进增长的催化剂。对于现代教育工作者来说，问题不在于是否接受人工智能，而在于如何最好地接受人工智能。

应该感谢这个时代和技术的进步，让我们作为教育者有机会站在了人工智能改变教育领域的前沿。尽管面临一些疑虑和恐惧，但我们必须勇于探索和尝试。我坚信，只有通过实地试验和探索，我们才能真正理解生成式人工智能在学术环境中的潜力，并找到最佳的应用方式。

人工智能并不是要取代我们，而是要成为我们的合作伙伴，帮助我们更好地完成工作，提高教育质量。在这个过程中，我们可能会遇到挑战，但只有通过勇敢面对和解决这些挑战，我们才能真正利用人工智能的力量，推动教育的进步。