分布式高并发下mysql数据库读写分离

读写

分离（Read/Write Splitting）。

1.原理：让主数据库（master）处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库（slave）处理SELECT查询操作。

2.诞

生原因：

2.1 为了确保数据库产品的稳定性，很多数据库拥有双机热备功能。也就是，第一台数据库服务器，是对外提供增删改查业务的生产服务器；第二台数据库服务器，仅仅接收来自第一台服务器的备份数据（注意，不同数据库产品，第一台数据库服务器，向第二台数据库服务器发送备份数据的方式不同）。当第一台数据库崩溃后，第二台数据库服务器，可以立即上线来代替第一台数据库服务器，并且，在第一台数据库服务器崩溃后，宝贵的数据，依然会存在于第二台数据库服务器里（根据目前业界的备份数据发送方式来看，当第一台数据库崩溃后，第一台数据库里的仍然会有少量的新数据，没能来得及被发送到第二台数据库服务器，所以，这部分数据就丢失了）。

2.2 一般来说，为了配置方便，以及稳定性，这两台数据库服务器，都用的是相同的配置（思考一下，如果两台服务器的配置不同，会导致什么结果）。

2.3 从上文的描述中，大家能看到，在实际运行中，第一台数据库服务器的压力，远远大于第二台数据库服务器。因此，很多人希望合理利用第二台数据库服务器的空闲资源。那么，第二台数据库服务器能做些什么事情呢？

2.4 从数据库的基本业务来看，数据库的操作无非就是增删改查这4个操作。但对于“增删改”这三个操作，如果是双机热备的环境中做，一台机器做了这三个操作的某一个之后，需要立即将这个操作，同步到另一台服务器上。单向的同步，不复杂。但如果两台机器都需要向对方进行同步，那逻辑就非常复杂，而且还会大大降低性能。（从保证ACID特性的角度，思考一下为什么双向同步会非常复杂且低性能？而单向同步却不会？）出于这个原因，第二台备用的服务器，就只做了查询操作。进一步，为了降低第一台服务器的压力，干脆就把查询操作全部丢给第二台数据库服务器去做，第一台数据库服务器就只做增删改了。

2.4 到这一步，就实现了所谓的读写分离。这样做，缺点也非常明显了。本来第二台数据库服务器，是用来做热备的，它就应该在一个压力非常小的环境下，保证运行的稳定性。而读写分离，却增加了它的压力，也就增加了不稳定性。因此，读写分离，实质上是一个在资金比较缺乏，但又需要保证数据安全的需求下，在双机热备方案上，做出的一种折中的扩展方案。

读写

分离

MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作，slave数据库处理读操作。master将写操作的变更同步到各个slave节点。

MySQ

L读写分离能提高系统性能的原因在于：

主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁争用。

slave可以配置MyIASM引擎，提升读性能以及节约系统开销。

master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步。

slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。

实现

方法1. MySQLProxy

MySQLProxy是在客户端请求与MySQLServer之间建立了一个连接池。所有客户端请求都是发向MySQLProxy，然后经由MySQLProxy进行相应的分析，判断出是读操作还是写操作，分发至对应的MySQLServer上。对于多节点Slave集群，也可以起做到负载均衡的效果。

1.1存

在的问题

当一个事务中先执行update，后执行select时，MySQLProxy 存在一个问题，由于它只是简单的将update打到master，select打到slave，由于mysql 主从复制是异步的，存在一定的延时，所以select 可能读取不到刚更新的数据。

2. S

harding JDBCsharding jdbc官方文档

Sharding-JDBC是当当开源的一款分库分表&读写分离框架。经过评估后，决定使用该框架。

选择原因：

测试覆盖率达到95%

代码整体框架比较清晰，方便阅读及二次开发

社区活跃度较高，且持续维护

支持JPA、Hibernate、Mybatis、Spring JDBC Template或直接使用JDBC

可基于任何第三方的数据库连接池，如DBCP、C3P0、 BoneCP、Druid等

2.1遇

到的问题

上周在开发过程中遇到一个问题。当在一个spring Transactional中，先执行select操作，后执行update操作时，报以下异常：

at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)

at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)

at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)

2.2报

错原因：

首先执行select语句，sharding JDBC判断该语句打到slave数据库上，获取slave的连接并放到Transaction中

其次执行update语句，因为Transaction中已经存在slave的连接，故直接使用该连接进行update

slave配置的用户只能对数据库进行读操作，故爆出异常

2.3解

决方案

为了避免update 使用slave导致报错，故强制select & update都适用master，方法如下：

HintManager hintManager = HintManager.getInstance();hintManager.setMasterRouteOnly();

该方法会强制事务中的所有数据库操作使用master。

不要错过