国际事件和机器学习

想象一下，黑客通过网络渗透到他国的网络系统，如果从某国核设施获取并获得敏感材料，并且能够发射一枚核弹头那么后果将会是什么，这将引发国际事件，而这样的灾难性事件可能会对全世界的和平和安全产生直接的影响。

许多安全公司基于机器学习算法构建安全解决方案。然而，黑客正在使用与之相同的技术来进行攻击。例如，黑客可以采用钓鱼电子邮件针对重要人物部署一个机器学习项目，以创建非常相关的个人电子邮件，这将造成更糟糕的结果。

此外，大多数反病毒扫描器使用一种检测系统，该系统可以检测已知类型的病毒、恶意软件、木马等，当有匹配时，病毒扫描程序会提示用户。然而，日益复杂的恶意软件可以通过机器学习创建，并可能修改恶意代码的代码，因为可以绕过任何病毒扫描器的检测。