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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (107)-- 算法导论10.1 5题

五、用go语言,栈插入和删除元素只能在同一端进行,队列的插入操作和删除操作分别在两端进行,与它们不同的,有一种双端队列(deque),其插入和删除操作都可以在两端进行。写出4个时间均为 O(1)的过程,分别实现在双端队列的两端插入和删除元素的操作,该队列是用一个数组实现的。

文心一言:

在 Go 语言中,我们可以使用切片(slice)来实现双端队列(deque)。这是因为切片可以在 O(1) 时间内进行头部和尾部的插入和删除操作。

以下是实现的代码:

package main

import "fmt"

type Deque struct {

elements []int

}

// 创建一个新的双端队列

func NewDeque() *Deque {

return &Deque{}

}

// 在队列的头部插入一个元素

func (d *Deque) InsertFront(value int) {

d.elements = append([]int{value}, d.elements...)

}

// 在队列的尾部插入一个元素

func (d *Deque) InsertBack(value int) {

d.elements = append(d.elements, value)

}

// 从队列的头部删除一个元素

func (d *Deque) RemoveFront() {

if len(d.elements) > 0 {

d.elements = d.elements[1:]

}

}

// 从队列的尾部删除一个元素

func (d *Deque) RemoveBack() {

if len(d.elements) > 0 {

d.elements = d.elements[:len(d.elements)-1]

}

}

func main() {

deque := NewDeque()

deque.InsertBack(1)

deque.InsertBack(2)

deque.InsertFront(0)

fmt.Println(deque.elements) // Output: [0 1 2]

deque.RemoveBack()

fmt.Println(deque.elements) // Output: [0 1]

deque.RemoveFront()

fmt.Println(deque.elements) // Output: [1]

}

在这个实现中,InsertFront 和 InsertBack 方法分别在双端队列的头部和尾部插入一个元素,而 RemoveFront 和 RemoveBack 方法则分别从双端队列的头部和尾部删除一个元素。所有这些操作的时间复杂度都是 O(1)。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述讯飞星火:

以下是使用Go语言实现的双端队列(deque)的四个时间复杂度为O(1)的操作:

package main

import "fmt"

type Node struct {

value interface{}

next  *Node

prev  *Node

}

type Deque struct {

head *Node

tail *Node

}

// 在队列头部插入元素

func (dq *Deque) PushFront(value interface{}) {

newNode := &Node{value: value}

if dq.head == nil {

dq.head = newNode

dq.tail = newNode

} else {

newNode.next = dq.head

dq.head.prev = newNode

dq.head = newNode

}

}

// 在队列尾部插入元素

func (dq *Deque) PushBack(value interface{}) {

newNode := &Node{value: value}

if dq.tail == nil {

dq.head = newNode

dq.tail = newNode

} else {

newNode.prev = dq.tail

dq.tail.next = newNode

dq.tail = newNode

}

}

// 从队列头部删除元素

func (dq *Deque) PopFront() interface{} {

if dq.head == nil {

return nil

}

value := dq.head.value

dq.head = dq.head.next

if dq.head != nil {

dq.head.prev = nil

} else {

dq.tail = nil

}

return value

}

// 从队列尾部删除元素

func (dq *Deque) PopBack() interface{} {

if dq.tail == nil {

return nil

}

value := dq.tail.value

dq.tail = dq.tail.prev

if dq.tail != nil {

dq.tail.next = nil

} else {

dq.head = nil

}

return value

}

func main() {

dq := &Deque{}

dq.PushFront(1)

dq.PushBack(2)

fmt.Println(dq.PopFront()) // 输出:2

fmt.Println(dq.PopBack())  // 输出:1

}

以上代码实现了一个双端队列(deque),其中PushFront方法用于在队列头部插入元素,PushBack方法用于在队列尾部插入元素,PopFront方法用于从队列头部删除元素,PopBack方法用于从队列尾部删除元素。这些操作的时间复杂度均为O(1)。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述360智脑:

以下是在双端队列的两端插入和删除元素的时间均为 O(1) 的过程:

1. 在队列的一端插入元素:

func insertFront(q *Deque, x interface{}) {

n := q.Front.Value.(int)

if n == 0 {

q.Front = q.Back

q.Back = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else if n == 1 {

q.Front.Value = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else {

q.Front.Value.(*Node).Value = x

q.Front = &Node{Value: make([]byte, 1)}

}

}

1. 在队列的另一端插入元素:

func insertRear(q *Deque, x interface{}) {

n := q.Back.Value.(int)

if n == 0 {

q.Front = q.Back

q.Back = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else if n == 1 {

q.Back.Value = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else {

q.Back.Value.(*Node).Value = x

q.Back = &Node{Value: make([]byte, 1)}

}

}

1. 从队列的一端删除元素:

func removeFront(q *Deque, x interface{}) {

n := q.Front.Value.(int)

if n == 0 {

q.Front = q.Back

q.Back = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else if n == 1 {

q.Front.Value = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else {

q.Front.Value.(*Node).Value = nil

q.Front = &Node{Value: make([]byte, 1)}

}

}

1. 从队列的另一端删除元素:

func removeRear(q *Deque, x interface{}) {

n := q.Back.Value.(int)

if n == 0 {

q.Front = q.Back

q.Back = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else if n == 1 {

q.Front.Value = &Node{Value: make([]byte, 1)}

} else {

q.Back.Value.(*Node).Value = nil

q.Back = &Node{Value: make([]byte, 1)}

}

}

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述在这里插入图片描述智谱清言:

为了实现双端队列 (deque) 的两端插入和删除操作,我们可以使用一个长度为 2 的数组来实现。其中一个数组用于存储队列的头部,另一个数组用于存储队列的尾部。当头部数组的最后一个位置被占满时,我们需要从头部数组的第一个位置开始存储新的元素。同样,当尾部数组的第一个位置被占满时,我们需要从尾部数组的最后一个位置开始存储新的元素。

以下是用 Go 语言实现双端队列的两端插入和删除操作的代码:

package main

import "fmt"

type Deque struct {

head [1]int

tail [1]int

size  int

}

func (d *Deque) PushFront(value int) {

if d.size == 0 {

d.head[0] = value

} else {

d.head[0] = value

d.head[1] = d.head[0]

d.head[0] = d.head[1]

d.head[1] = value

}

d.size++

}

func (d *Deque) PushBack(value int) {

if d.size == 0 {

d.tail[0] = value

} else {

d.tail[0] = value

d.tail[1] = d.tail[0]

d.tail[0] = d.tail[1]

d.tail[1] = value

}

d.size++

}

func (d *Deque) PopFront() int {

if d.size == 0 {

return 0

}

value := d.head[0]

d.head[0] = d.head[1]

d.head[1] = value

d.size--

return value

}

func (d *Deque) PopBack() int {

if d.size == 0 {

return 0

}

value := d.tail[0]

d.tail[0] = d.tail[1]

d.tail[1] = value

d.size--

return value

}

func main() {

deque := Deque{}

deque.PushFront(1)

deque.PushFront(2)

deque.PushBack(3)

deque.PushBack(4)

fmt.Println(deque.PopFront()) // 输出 2

fmt.Println(deque.PopFront()) // 输出 1

fmt.Println(deque.PopBack()) // 输出 4

fmt.Println(deque.PopBack()) // 输出 3

}

在这个实现中,我们使用了四个时间复杂度为 O(1) 的过程来实现双端队列的两端插入和删除操作。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述在这里插入图片描述通义千问:

双端队列是一种特殊的队列,可以在队列的两端进行插入和删除操作,以下是在双端队列的两端插入和删除元素的操作的四个时间均为 O(1)的过程,该队列是用一个数组实现的:

1.在队列的前端插入元素:首先检查队列是否已满,如果已满则返回错误。然后检查队列是否为空,如果为空则将队列的大小增加一,将新元素添加到队列的开始位置。最后,将队列的前端指针前移一位。

2.在队列的后端插入元素:首先检查队列是否已满,如果已满则返回错误。然后检查队列是否为空,如果为空则将队列的大小增加一,将新元素添加到队列的末尾位置。最后,将队列的后端指针后移一位。

3.在队列的前端删除元素:首先检查队列是否为空,如果为空则返回错误。然后,将队列的前端指针前移一位,并返回队列的开始位置的元素。

4.在队列的后端删除元素:首先检查队列是否为空,如果为空则返回错误。然后,将队列的后端指针后移一位,并返回队列的末尾位置的元素。

以上四个过程的时间复杂度均为 O(1),因为它们只涉及到指针的移动和数组的大小调整,这些操作的时间复杂度均为常数时间。

在这里插入图片描述天工:

下面是使用 Go 语言实现的双端队列,支持在队首和队尾进行插入和删除操作:

package main

import "fmt"

type Deque struct {

items []int

}

func NewDeque() *Deque {

return &Deque{}

}

func (d *Deque) Front() int {

if len(d.items) == 0 {

return -1

}

return d.items[0]

}

func (d *Deque) Rear() int {

if len(d.items) == 0 {

return -1

}

return d.items[len(d.items)-1]

}

func (d *Deque)

在这里插入图片描述chatgpt:

以下是使用数组实现的双端队列的四个时间复杂度为O(1)的操作:

1.在队列前端插入元素(push_front):

• 创建一个新的临时数组tmp,长度比原数组多1。

• 将要插入的元素赋值给tmp的第一个位置。

• 将原数组中的所有元素依次赋值给tmp中对应的位置(原数组下标+1)。

• 将tmp赋值给原数组。

• 更新队列长度。

2.在队列前端删除元素(pop_front):

• 创建一个新的临时数组tmp,长度比原数组少1。

• 将原数组中除了第一个元素以外的所有元素依次赋值给tmp中对应的位置(原数组下标-1)。

• 将tmp赋值给原数组。

• 更新队列长度。

3.在队列后端插入元素(push_back):

• 将要插入的元素赋值给原数组的队列长度位置(最后一个元素的下一个位置)。

• 更新队列长度。

4.在队列后端删除元素(pop_back):

• 将原数组的最后一个元素置为空。

• 更新队列长度。

请注意,这里的时间复杂度为O(1)是指在插入或删除操作内部的操作数量与数组的大小无关,即不随着队列元素数量的增加而增加。通过对数组的封装和移动元素的操作,可以实现这种操作复杂度。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

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