作者:Ling 审核:菁悦 封面:培江
前言
在前面的卡方检验的综述介绍中想必大家对卡方检验的原理等相关知识都有了一定程度的了解了。
今天所要分享的知识是有关于卡方拟合优度检验——用于检验数据是否服从某个指定分布。
在日常分析过程可能常常会需要将检验我们的收集的样本数据所来自的总体的分布形态与期望分布或某一理论分布是否有差异,这时候就需要使用卡方检验啦。
SPSS操作步骤
我们要检验从所收集的数据中的专业学科的分布是否合理,推断各个学科(文史、理工、艺术)的比例是否满足2:2:1这一比例分布。
step1:打开SPSS 文件;
step2: 点击“分析”“非参数检验”
“旧对话框”“卡方”如图1.
图1.
弹出“卡方检验”窗口:如图2-1
图2-1.
将要检验的变量“专业”放入【检验变量列表】如图2-2
图2-2
step3:在【期望范围】选项框中,点击选择【使用指定范围】。由于在数据对理工、文史、艺术分别赋值为1、2、3,,因此在下限输入框中输入“1”,在上限输入框中输入“3”
图2-3.
step4: 在【期望值】选项框中选择【值】来设置期望分布的频率。本例的期望分布值是2:2:1,对应的是理工、文史、艺术,因此将值进行输入的时候要一一对应地通过添加的方式进行设置
图2-4.
step5:点击【确认】
图3.
step6:返回【查看器】查看分析结果
结果解释
图4.
(1)分析数据信息
如图4.所示,在100个观察数据中,理科、文科、艺术类学生实际人数分别为27人,40人,33人,按照理论分布,100人在三类学科中的期望频数应该为 40、40、20,实际观察频数与期望频数的差分别为-13、0、13.
(2)卡方检验结果
如图4.中第二个表格所示,渐进显著性概率 P值=0.002
今天的内容你学会了吗?记得自己动手操作,巩固练习哦!
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