《大数据》专题征稿 | 数据资产化技术 （截稿时间：2023年12月31日）

数据资产入表将于2024年1月开始实施，这是以数据为关键要素的数字经济发展迈出的一大步，意味着数据资产正式获得官方承认。在官方认可数据资产可以入表后，接下来的问题是，数据资产如何入表？由于数据资产自身拥有无形资产和有形资产的双重特征，对数据资产进行可靠的货币计量并不容易。首先，数据资产无论是确认到无形资产科目，还是确认到存货科目，都需要对数据资产有一个技术上的形态描述及其计量量纲；其次，数据资产的质量需要有技术上可检测的标准体系和管理体系；第三，数据资产的市场公允价格形成需要更复杂的技术体系。

本刊以“数据资产化技术”为主题进行征文，集中展示数据资产化方面的技术研究成果，包括：数据产品生产、数据资产评估入表、数据商品流通等过程中的成本核算、质量控制、质量检测、市场价格、产品形态及计量量纲等。

专题主题：数据资产化技术

客座编辑：朱扬勇教授（复旦大学），叶雅珍博士（复旦大学）

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征稿范围

包括但不限于以下主题：

1）数据生产成本核算方法；

2）数据生产过程的质量控制；

3）数据资产/数据产品的技术形态和计量量纲；

4）数据商品的质量检测技术；

5）数据资产的增值/减值计算；

6）数据资产评估算法

7）数据资产管理平台；

8）数据市场支撑技术。

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征稿要求

1、文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。

2、文稿应包括中英文题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献，中文正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用Word文档提交。

3、投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址）及“‘数据资产化技术’专题投稿”及所属方向。

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重要日期

征稿截止日期：2023年12月31日

审稿完成日期：2024年2月29日