知名SD模型交流网站 Civitai 上线模型训练功能，小白也能轻松上手

著名的SD模型交流软件Civitai今天上线了Lora模型在线训练的功能，同时上线的还有货币化系统，现在你可以打赏模型作者了，在线的模型训练也需要支付这些货币。

同时我发现国内的模型交流软件liblib.ai也上线了Lora模型训练的能力。所以就想用同样的训练集和标签在两个平台训练两个Lora模型看看体验和效果的区别。下面是我体验的总结和使用方式。

体验总结

liblib.ai的UI界面和交互的体验非常好很直观，即使你从来妹有训练过Lora模型也大概知道接下来该做什么，同时模型训练的进度数据也清晰的能看到。

Civitai的训练交互中规中矩一步一步强制你做该做的事情，训练进度和时间不太清晰，但是Civitai的教程非常细致，不止教你怎么用，同时也会教你怎么样次才能把模型训练好。

两个网站都支持先上传图片在打标的流程，也都支持直接上传处理好的素材包，这点没什么问题。

从速度上来说liblib.ai的速度比Civitai快了非常多，也有可能是Civitai刚上线用的人比较多的原因。

liblib.ai会给你20个不同步数的模型让你挑选最好的，Civitai会给你十个。

下面两个分别是我自己用前几天这些Niji生成的图片训练的画风Lora，叫润Style。从我的判断上来看Civitai训练的那个效果好一些。前两张是Civitai后两张是liblib.ai的。

页面最后也有我训练的两个Lora的下载地址，感兴趣也可以自己下下来或者用平台自带的图片生成功能测试一下。

使用方式

首先需要在右上角Logo的加号这里的下拉浮层里找到Training a model按钮点击。

之后第一步就会询问你想要训练的模型是那种类型的是特定人物角色还是画面风格，还是某一个概念。选择类型并输入你的模型名称之后Next就行。

之后就是上传你的训练素材，如果你是自己打标和处理图片的上传对应的压缩包就行，如果你就是尝试一下，那么也可以直接只上传对应的图片，最多一千张，正常20张左右就行，我这个只用了13张。

如果你的数据是带有标签的那么会直接进入第三步，如果只是图片的话需要手动打标，如何打标Civitai也推荐的一篇非常详细的教程，可以看下面链接，有需要的话我也可以翻译下。https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/118spz6/captioning_datasets_for_training_purposes/[2]

之后就是第三步开始训练模型了，你需要选择一下你的底模，这个尽量选择跟自己的素材图是一个类型的，比如你的素材是动漫就选Anime的。下面还有些高级设置被折叠了，如果你知道他们的意思的话可以展开调整一下。最后支付对应金额就可以开始训练了，每个人赠送的金额刚好够一次训练的。

训练的进度可以点击头像浮层Training的按钮，跳到对应页面查看，训练完成之后也会有邮件提醒，训练结束发布或者下载你的模型就行。

参考资料

[1]

h: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/118spz6/captioning_datasets_for_training_purposes/

[2]

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/118spz6/captioning_datasets_for_training_purposes/: https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/118spz6/captioning_datasets_for_training_purposes/

[3]

https://civitai.com/models/164865/runstyle: https://civitai.com/models/164865/runstyle

[4]

https://www.liblib.ai/modelinfo/6d99669755e04bdfa37891102f31a60d?mine=1: https://www.liblib.ai/modelinfo/6d99669755e04bdfa37891102f31a60d?mine=1