Python高效学习线路高凊图，你值得拥有！

零基础学编程，用python入门是个不错的挑选，尽管国内基本上还是以c言语作为入门开发言语，但在国外，现已有比较多的校园使用python作为入门编程言语。

Python是动态言语，在代码运转到过错的地方之前是不会给你报错信息的，所以一定要学会写测验。单元测验和功能测验看似无聊，可是当你碰到不可思议的bug无法找到，人工肉眼扫日志，或许其他令人溃散的情况时，你可能更希望提前对每一个功能写几个简单的单元测验。

Python有几个大方向：

a）爬虫（个人觉得不适合长远开展）；

b）系统级（主张DevOps方向，分布式方向）；

c）Web开发（国内北京现在刚刚有起色，还在开展初期，主张学Flask和Django）；

d）大数据和机器学习（这个单独拉出来说）

关于大数据和机器学习方向，许多人其实觉得自己做不了，感觉自己智商不行，或许底子不好，或许不是名校博士硕士毕业之类的。小编推荐一个学Python的学习裙【五八八，零九零，九四二】,无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有很多干货和技术分享

这些朋友们，请你们明确自己的定位，你们或许做不了领域前沿的拓荒者，但完全可以担任一个运用者的职位。

现在国内其实许多小公司也拥有大量的数据，可能是几百G，可能是几个T。

这在许多研究大数据的科学家眼里这东西太小儿科，因为这种级别的数据现已有很现成的解决方案了，可是非领域内的人并不熟悉这些解决方案，你要做的，就是将这些现成的解决方案实践运用起来，很务实的作业，但现在非常吃香。

大数据仅仅个概念，数据量大到常规数据处理办法来解决功率十分低下的时分，就算进入大数据领域了，你仅仅换个目前非常规的处理办法而已。大数据没有什么可怕的，决心很重要哦。

这个参考资料是pdf格式，手机也能看，文件已经打包好了，小编还整理了一些有深度的Python教程和参考资料，从入门到高级的都有，正在学习Python的同学可以下载学习学习。文件下载方式：点击小编头像，关注后私信回复“学习资料”即可下载。首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！首先把代码撸起来！重要的事说三遍，哈哈。“编程是门手艺活”。什么意思？得练啊。