行业资讯丨我国人工智能推理训练芯片加速迭代优化，性能持续提升

随着数字经济蓬勃发展，尤其是大模型的涌现，算力作为基础支撑受到广泛关注。近期，工业和信息化部联合有关部门印发了《算力基础设施高质量发展行动计划》。我国算力产业发展情况怎样？后续将如何？

“算力作为新型关键生产力，已成为影响国家数字经济发展水平的重要因素。”10月20日国新办举行前三季度工业和信息化发展情况新闻发布会，工业和信息化部新闻发言人、总工程师赵志国介绍，工信部加快推动算力基础设施建设发展，助推产业转型升级，构建现代化基础设施体系，取得积极成效。

一是顶层政策设计持续加强。出台《算力基础设施高质量发展行动计划》，结合算力发展最新形势，以提高资源利用率为方向引导全国算力基础设施合理布局，以智能算力为重点推动算力结构优化，以融合发展为主线促进计算、网络、存储和应用协同发展，加强部门和行业协作，推动工业、金融、医疗、教育、能源等重点领域打造一批算力新业务、新模式、新业态。

二是算力基础设施水平持续提升。我国数据中心在用标准机架数量超过760万架，算力总规模达每秒1.97万亿亿次浮点运算。算力结构不断优化，智能算力规模同比增长45%。国家算力枢纽加快建设，围绕数据中心集群布局新建约130条干线光缆，高速长距传输技术有效提升跨区域数据传输质量。人工智能推理、训练芯片加速迭代优化，性能持续提升。

三是算力赋能作用持续深化。算力服务从互联网领域向装备制造、交通出行等各行业领域拓展，逐步形成ToC、ToB双轮驱动态势，也就是一个面对消费市场，一个面对企业。算力特色应用成效初步显现，智能驾驶、金融科技、虚拟现实等实时计算业务广泛应用，部分地区围绕云服务、影视动漫渲染等，成功打造一批具有地方特色的算力应用。

后续将重点围绕《行动计划》部署6方面共25项任务推进算力发展相关工作：一是抓好《行动计划》落实，加强数据中心上架率等指标监测，有序引导算力基础设施建设，构建梯次化算力基础设施体系架构，依托国家新型互联网交换中心、骨干直联点等相关设施，促进多方算力互联互通。二是组织开展“算力强基揭榜挂帅”，加速突破一批标志性技术产品和方案，加速新技术、新产品落地应用。会同各方积极推进国内人工智能计算架构和软件生态建设。三是以市场需求为导向、以应用场景为牵引、以应用创新大赛为抓手，推动算力与传统行业融合发展，促进模式新颖、特色鲜明的算力应用加速落地，充分发挥算力对数字经济的驱动作用。