破大防了，原来GPT小模型也这么能打

今年ChatGPT火爆之后，出现了一个奇怪的现象：随着用的人越来越多，GPT-3.5的能力变差了。所以很多人猜测，是不是GPT被用户玩坏了，数据被污染了？

结果微软发布的一篇论文破案了：不是GPT能力变差了，是GPT-3.5偷偷用了一个小模型来提供服务。

本来GPT-3.5用到的大模型是1750亿参数的，妥妥的大模型，模型的代号是：「text-davinci-003」。但是这么大的模型跑起来慢呀，消耗资源也非常多。

GPT-3.5后来换了一个小模型，只有200亿参数的，模型的代号是：「gpt-3.5-turbo」，这个小模型的参数量缩水到了1/10，但是能力没差多少。好处是性能特别快，价格还很低，只有原来大模型调用价格的1/10。

这下整个AI圈子炸锅了，特别是国内，破大防了。原来动辄千亿参数的大模型比拼，还可以自我安慰一下：反正我没那么多算力没那么有钱。现在一看：啥，百亿参数小模型我也能搞啊，大家在一个起跑线啊，你没做好，真没借口了。

这事的影响是很深远的：

对To B市场来说，GPT证明了小模型完全是能打的。用百亿参数的小模型做企业AI应用，成本就低多了，很多企业完全可以上船。这就极大鼓励了AI大模型的企业应用市场。

对To C市场来说，再等个一两年，智能手机和智能设备完全有可能跑百亿参数的小模型。当智能终端都能跑AI大模型的时候，我们才真正迎来智能时代的消费市场爆发。