9. debugging
插件路径:_pytest.debugging
实现的 hook
调用的 hook
pytest_leave_pdb
pytest_enter_pdb
插件功能
代码片段
class PdbTrace: @hookimpl(hookwrapper=True) def pytest_pyfunc_call(self, pyfuncitem) -> Generator[None, None, None]: wrap_pytest_function_for_tracing(pyfuncitem) yield class PdbInvoke: def pytest_exception_interact( self, node: Node, call: "CallInfo[Any]", report: BaseReport ) -> None: ...
def pytest_internalerror(self, excinfo: ExceptionInfo[BaseException]) -> None: tb = _postmortem_traceback(excinfo) post_mortem(tb)
pdbtrace的插件比较简单,通过 hook,让在框架执行用例时,调用 pdb,进入调试模式
pdbinvoke插件也比较简单,通过 hook,让框架在遇到异常时,调用 pdb,进入调试模式
简评
这个插件和上一个terminal风格非常相似,
创建新的插件
创建参数
然后根据参数来决定是否注册(启用)插件
真正的活儿不是自己干,而是委托给自己创建的两个插件
...
这两个插件是在传递参数化之后才会被注册,所以之前的分析脚本漏掉了它们
不过它们的内容也比较简单,适时的调用 pdb 即可
...
pdb 是 Python 的标准库中用来进行调试的工具,可以:
在对 python 进行断点和单步执行
检视堆栈帧、源码
执行任意 python 代码
说实话我对它的了解还仅限于基本使用,底层细节还未深入,更不要通过代码进行定制了
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