小视矿山视觉大模型，助力矿山智能化建设加速升级

大模型技术，是对AI领域影响深远的一项重大进步，具有准确性高、应用开发门槛大幅降低、模型泛化能力显著增强等优点。

随着多模态能力的演进，大模型已经从最初的NLP领域，拓展到视觉大模型、行业大模型等方向，其发展趋势向着行业化、专业化加速落地，产业智能服务更为精准、场景更加深入。矿山行业具有生产环境复杂、专业要求高精、组织体系庞大、业务流程繁多等特点，大模型技术想要成功落地矿山行业，困难重重。

“三位一体结构演化新范式”，实现减人、提效、增安

新技术推动下，小视科技正依托自身核心技术优势，贯彻“场景定义AI”的技术发展理念，以“减人、增安、提效”为目标，以解决矿山实际问题为前提，围绕矿山生产经营和安全管理两大维度，深入并覆盖“采、掘、机、运、通”全场景进行行业大模型的实践与探索。小视科技将文字、语音、视频图像等领域的人工智能模型与矿山生产应用场景深度融合，在智慧矿山领域探索“三位一体结构演化新范式”，贯穿感知、思考和实现三个关键流程，着力打造矿山领域能言会道、能识善控的智慧化产业助手。

三位一体结构演化新范式，是指从物理环境出发，构建以数据信息为媒介的多模态“感知系统”。将数据转化为知识表达，通过推理和规划实现目标的“模型系统”，与环境互动，控制物理世界中的设备以实现预期目标的“行动系统”，最终实现整个矿山产业生产流程的全面智能化升级。

在场景中实践，在作业中产生价值

小视科技首次将视觉大模型部署应用于鹏飞集团旗下常信煤矿。

新增的10余种场景算法能够更精准地完成行人井口、副井口以及井下煤仓区域的三违行为管控，包括违规酒精检测、未戴自救器检测、未打开矿灯检测、行车时违规行人、人员违规推车检测、未系安全带检测、违规乘坐猴车以及危险区域闯入检测等。视觉大模型的落地，不仅满足矿上高度差异化、专业化、个性化的业务场景需求，也大幅缩短训练推理路径，提升算法模型的训练效率，解决了场景模型适应性差的问题。

小视科技智慧视觉三违管理平台，不仅有效兼容行业大模型及小模型的应用，还通过打通前端设备、平台、业务系统及移动端，实现数据同步，完善自动报表统计等功能，构建“自动预警、自动推送、自动考核”的全流程闭环应用体系。管理者可便捷地通过多种方式（电脑或手机）完成审核、稽查、处置等任务，提升安全生产管理效率，促进厂区本质安全。

自动预警、自动推送、自动考核

越发展越要安全，越是安全才能越发展。

在小视科技核心技术的加持下，常信煤矿人员三违行为月度降低90%，三违处置效率提升5倍，节约安保人力10~15名，有效提升企业员工安全生产意识，促进厂区本质安全。

小视科技也在不断夯实面向矿山企业客户需求的服务能力，为矿山智能化建设、矿山企业的数字化转型发展注入AI“加速度”。